简单一元线性回归模型

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+b，w为特征的回归系数，b为截距项。

回归是一种监督学习任务，给定训练数据D={x¡,y¡}；i属于(1,N)。N为样本数目，x¡为第i个样本的输入特征，y¡为对应的输出、响应或标签。回归的目标就是学习一个从输入x得到输出y的函数，例y=kx + b。

一元线性回归模型

1、获取x,y的训练集，即{x¡,y¡} x[......],y[......]

2、使用最小二乘线性回归 from sklearn.linear_model import LinearRegression

3、使用默认配置初始化学习器实例 model = LinearRegression()

4、使用训练数据训练模型参数 model.fit(x,y)

执行以上步骤获得最小二乘线性回归模型。亦可通过可视化查看其散点图。

例：（1、2步骤未在此图附上）

更多请查看大佬：https://blog.csdn.net/iqdutao/article/details/109402570

简单一元线性回归模型相关推荐

计量经济学-简单的一元线性回归模型之一
一元回归模型回归分析和相关分析之间的差别相关分析研究的是变量之间的线性相关性,而回归分析要研究的是解释变量和被解释变量之间的平均关系.相关分析中,变量都是随机变量:而回归分析中,解释变量是确定的, ...
《计量经济学》学习笔记之一元线性回归模型
注意:本笔记以文字概括为主,公式为辅,问为啥,因为贴图片和打公式对于我来说,太烦啦~所以,就只把每个章节里觉得重要的一些概念记下来. 书籍:<计量经济学(第三版)>–李子奈导航下一章: ...
一元线性回归模型及其Python案例
回归的概念:(其实就是用曲线拟合的方式探索数据规律) 回归问题的分类: 一元线性回归: 线性回归模型是利用线性拟合的方式探寻数据背后的规律.如下图所示,先通过搭建线性回归模型寻找这些散点(也称样本点) ...
一元线性回归模型预测双十一销售额
又是一年一度"剁手节"有人说感到今年的双十一冷清了许多,很多人都很好奇今年双十一会产生多少交易额?SPSAU这里打算科学预测一下今年的天猫"双十一"的销售额. ...
基于R语言一元线性回归模型实例及代码
基于R语言一元线性回归模型实例及代码题目描述数据特征及可视化建立模型与初步评价 (自己写lm()代码) 显著性检验整体显著性检验数学理论系数显著性检验代码实现系统显著性检验回归诊断异 ...
传统机器学习模型解说01：一元线性回归模型
引入年薪和工作年限有关吗? 可见两个变量之间存在明显的线性关系,而根据常识,工作年限是因,年薪是果. 那么,是否存在某个模型,如图中的一次函数直线,来描述两个变量之间的关系呢? 原理简述与背景介绍 ...
计算机线性回归实验报告,实验二一元线性回归模型的估计、检验、预测和应用-学生实验报告...
实验二一元线性回归模型的估计.检验.预测和应用-学生实验报告 (12页) 本资源提供全文预览,点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧,查找使用更方便哦! 17.90 积分飞矢告牌葬秸笆麦蜘 ...
【统计学笔记】如何判断变量间相关关系，并建立一元线性回归模型？
本章内容: 判断两个变量间是否有相关关系,且关系强度如何? 如何建立一元线性回归模型,且模型效果如何? 如何利用回归方程进行预测? 为什么要进行残差分析,及如何进行分析? 索引
计量经济学——一元线性回归模型（例题）
题目:对一元线性回归模型 Y i = β 0 + β 1 X i + μ i Y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}X_{i}+\mu_{i} Yi=β0+β1Xi+μi,试证明 ...

简单一元线性回归模型

简单一元线性回归模型相关推荐

最新文章

热门文章