【Python】可视化神经网络训练过程时处理报错 train_acc=hist.history[‘acc’] KeyError: ‘acc’

train_acc=hist.history[‘acc’]
KeyError: ‘acc’

回看编译神经网络的时候，是这样写的：

network.compile(loss="binary_crossentropy", optimizer="rmsprop", metrics=["accuracy"])

但绘图是这样写的：

fig = plt.figure()
training_accuracy = history.history["acc"]
test_accuracy = history.history["val_acc"]
plt.plot(epoch_count, training_accuracy, "r--")
plt.plot(epoch_count, test_accuracy, "b-")
plt.legend(["Training Accuracy", "Test Accuracy"])
plt.xlabel("Epoch")
plt.ylabel("Accuracy Score")
plt.title("Page2")
pdf.savefig(fig)
plt.close(fig)
plt.show()

尝试了一些办法，最后还是觉得问题在后面的acc上，改成accuracy，就OK了：

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