【图像处理】MATLAB：彩色图像介绍

RGB图像

索引图像

% 把一幅图像的背景色改成绿色,三个语句可以实现。
whitebg('g');
whitebg('green');
whitebg([0 1 0]);

代码示例

X = imread('aaaa.tif')
colormap(copper);                           % 将彩色映射设定为参数矩阵map_name,copper为预定义彩色映射
subplot(1,2,1);imshow(X);title('原图像');
subplot(1,2,2);imshow(X,copper);title('黑色到亮铜色平缓变换');

运行结果

图像转换

[X, map] = rgb2ind(rgb_image, n, dither_option)

在这里，n决定map的颜色数目，dither_option可以是如下两个值之一：’dither’(默认值)，如有必要，以损失空间分辨率为代价，从而达到更好的颜色分辨率；相反，’nodither’将原图上的每个颜色用与之最接近的颜色映射到新图上(取决于n的值)，不执行抖动。输入图像可以是uint8、uint16或double类。如果n的值小于等于256，输出数组X是uint8类，否则便是uint16类。

代码示例

f = imread('flower.tif');
[X1,map1] = rgb2ind(f,8,'nodither');    % 不执行抖动，原图颜色映射到新图最接近的颜色
[X2,map2] = rgb2ind(f,8,'dither');      % 抖动(默认)，提高空间分辨率达到更好的颜色分辨率
g = rgb2gray(f);                        % 转换为灰度级图像
g1 = dither(g);                         % 执行抖动算法，常用于印刷和出版业subplot(3,2,1);imshow(f);title('RGB图像');
subplot(3,2,3);imshow(X1,map1);title('无抖动处理，颜色数为8');
subplot(3,2,4);imshow(X2,map2);title('有抖动处理，颜色数为8');            % 比无抖动有更好的色调，而且轮廓错误明显减少。
subplot(3,2,5);imshow(g);title('灰度级图像');
subplot(3,2,6);imshow(g1);title('抖动处理后的二值图像');

运行结果

彩色空间

NTSC 彩色空间

YCbCr 彩色空间

HSV 彩色空间

CMY 和 CMYK 彩色空间

HSI 彩色空间

HSI（hue，色度；saturation，饱和度；intensity，亮度）

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