大家好,木木来了~

今天我们利用tableau的数据可视化功能对超市销售与利润进行分析,数据源为tableau自带的示例数据。

1

全国各地区销售额与利润表现

将经度拖动到列,纬度拖动到行,出现世界地图,然后将省/自治区字段拖动到标记选项卡。标记选项卡选择地图。

将销售额拖动到颜色,表示用颜色的深浅表示销售额高低。

想要在同一地图中显示利润可以将纬度再次拖动如行中,生成第二个地图,选择用○圆来标记,圆的大小反映利润的多少。

点击纬度(生成)(2)选择双轴就可以将销售额与利润在一个地图中显示。

结果如下

从图中可以看出,销售额和利润在东北、华北和华南地区相对较高,其他地区相对较低,西南、西北地区最低。

为了能更方便的查询各地区具体销售明细,可以构建地区销售明细交叉表(热力图)反映销售与利润。

2

销售明细交叉表(热力图)

将地区拖动到列,类别、订单日期拖动到行,表示按类别、年份和地区创建交叉表,将销售额拖动到标签上,表示表中的内容填充为对应的销售额,选择右侧智能显示选项卡中的突出显示表。

将利润拖动到颜色上,表示按颜色的变化表示利润的高低,然后选择合适的颜色。

结果如下:

从热力图中可以很明显的看出办公用品—美术和家具—桌子的利润为负,处于长期亏损的状态。

3

销售与利润工作表

1)将商品类别放入行,销售额放入列,销售额就会根据类别进行聚合运算,自动求出不同类别的销售额之和,用条形图表示,越长的条代表销售额越大。

2)然后拖动利润至标记选项卡中的颜色,用条形图的颜色反映利润的高低。

3)创建利润/销售额计算字段,将该字段拖动到标记选项卡下的标签上,使条形图的标签显示利润与销售额之比,设置显示格式,将利润/销售额字段显示格式改为百分数。

结果如图所示:

从表中可以看出家具—桌子、办公用品—美术的利润为负数,是什么原因造成的呢,还需要进一步分析。

4

销售额与利润趋势工作表

1)将类别、销售额拖入行,订单日期拖入列,表示将销售额按商品类别以及订单时间分类求和,显示不同类别商品的销售额随时间变化的趋势。

2)将利润拖入行,设置双轴显示并设置同步轴,同步双轴的刻度。

结果如图所示:

从图中可以看出,办公用品—美术的销售额和利润都一直很低没什么变化,家具—桌子的销量随时间增加然而利润却显著降低,可能是销售价格太低,甚至低于成本价导致的利润为负数。因此我们还需要分析折扣对利润和销售额的影响。

5

折扣与发货速度分析

将销售额放入列,利润放入列,将类别拖入标记选项卡中,图中显示按不同类别对利润和销售额求和的散点图。标记选择用圆○来表示。

将折扣拖动到大小上,表示图中折扣大小按圆的大小表示。

发货速度的分析原数据集中没有需要根据订单日期和发货日期创建计算字段。用DATEDIFF创建间隔天数字段:

间隔天数=DATEDIFF('day',[订单日期],[发货日期])

将间隔天数拖动到颜色上,选择合适的颜色表示发货速度。

最后将类别拖动到标签上,为每个圆圈标记商品类别。

得到的结果如下:

从图中很明显可以看出,利润为负的桌子和美术这两种商品的圆圈最大表示折扣最大,颜色最深,表示间隔天数较大,发货速度较慢。因此在今后的经营中可以考虑不要一味地为了提高销量大力度的促销,导致长期亏损的发生。同时还可以提高发货效率,尽快发货,提高客户满意度。

6

销售额与利润仪板表

为了方便查看和对比各地区销售额、销售额与利润、折扣与发货速度等数据显示,可以创建仪表板将想要呈现的工作表放到同一个仪表板中,还可以将各个工作表用作筛选器,形成各个工作表的联动显示。

创建销售额与利润仪表板如图所示:

End

先有收获,再点“在看”

Tableau实战|超市销售数据可视化分析相关推荐

  1. 人脸图像聚类实战及TSNE可视化分析

    人脸图像聚类实战及TSNE可视化分析 目录 人脸图像聚类实战及TSNE可视化分析 Kmeans聚类人脸图像数据 获取Kmeans最佳K值

  2. Python基于Matplotlib实现双Y轴绘图——图书销售数据可视化分析

    今天遇上一个小的需求就是需要绘制双轴的图,这个之前使用excel的话是可以很快绘制出来的,但是基于代码实现的话好像还么怎么用过,所以这里研究了下,绘制好后,分享记录一下,首先看下数据: 主要是不同种类 ...

  3. 基于Python的自动售货机销售数据可视化分析及预测

    目录 1 数据预处理和分析 1 1.1数据预处理 1 1.2任务1.2 2 1.3任务1.3 2 2数据分析与可视化 4 2.1任务2.1 4 2.2任务2.2 5 2.3任务2.3 9 2.4任务2 ...

  4. 某在线商店电子产品销售数据可视化分析

    一.项目背景 目的:通过分析销售数据可以帮助商家了解在线销售业务的消费情况,进而分析顾客消费数据来分析顾客的消费行为和顾客特征,更好的为用户推荐相匹配的商品. 工具:Python.PowerBi 数据 ...

  5. Tableau和BDP,哪个才是最适合中国用户的可视化分析工具?

    本人数据分析师一枚,除了工作所需,自己对数据分析.数据可视化的产品工具都比较感兴趣,喜欢混迹于各种数据论坛,也发现和使用了不少数据工具,也积累了很多亲身经历.这两年数据可视化在国内越来越受到关注,今天 ...

  6. 数据分析 | 如何对年终销售数据进行可视化分析快速搞定统计图表

    数据分析 | 如何对年终销售数据进行可视化分析,快速搞定统计图表 以下文章由:聂永真可视化设计实验室 整理. 等信息 年终将近,又到拿数据来做总结汇报时.作为销售部的管理者或是销售人员,你还在拿着一张 ...

  7. Tableau的简单数据可视化操作

    本文将讲解Tableau的基本使用和简单的数据分析. 在Tableau首页,我们可以看到有多种连接方式:文本文件.Excel.JSON文件.数据库等. 1.连接文本文件 点击"连接" ...

  8. TableauBDP,哪个才是最适合中国用户的数据可视化分析工具?

    作者:pledge 本人数据分析师一枚,除了工作所需,自己对数据分析.数据可视化的产品工具都比较感兴趣,喜欢混迹于各种数据论坛,也发现和使用了不少数据工具,也积累了很多亲身经历.这两年数据可视化在国内 ...

  9. 超市零售数据可视化分析(Plotly 指南)

    CSDN 上不能插入 HTML,可以在 GitHub Page 上查看: https://paradiseeee.github.io/2020/07/30/超市零售数据可视化分析/ 项目首次发布于 K ...

最新文章

  1. 阿里软件测试工程师手把手教学——自动化测试报告太丑,怎么办?
  2. OpenCV图像处理使用笔记(三)——单通道的Mat对象强转为三通道的Mat对象
  3. pmp每日三题(2022年2月23日)
  4. Python列表和字典的方法总结
  5. Android__Context
  6. macOS Big Sur应用图标替换教程︳big sur图标包
  7. 华为Mate30系列前面板曝光:双曲面刘海屏再获证实
  8. Java反序列化漏洞研究
  9. braft中AppendEntries逻辑
  10. 考研 数学一 公式笔记
  11. JAVA实现上传,下载,jxl操作Excel和邮件发送
  12. 华为手机备份的通讯录是什么文件_华为手机怎样备份手机通讯录(教你微信如何备份手机通讯...
  13. css3 flex 省略号,142.关于flex布局与省略号不显示的问题
  14. Linux如何管理进程
  15. 说说 iphone 数据线(充电线) 原装正品和仿制品、假货等的区别
  16. 室内VR全景怎么拍?全景拍摄需要什么设备?
  17. 形态学操作之腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽和黑帽
  18. telnet不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
  19. top SRM526.5
  20. Shiro+JWT+Redis实现用户校验

热门文章

  1. MFC 进度条自绘按钮类
  2. 数值优化-信赖域方法
  3. linux内net.ipv4.tcp_tw_recycle参数一定不要启用
  4. 《工程电磁场》学习笔记5-准静态电磁场
  5. 股票交易接口api适合什么人群?
  6. linux 卸载usb驱动,2种有效的方案解决如何在Linux中格式化USB驱动器
  7. Top N问题(一)基础
  8. 发文章,找自己专业学术期刊的“大牛”才好
  9. 附晋级总决赛名单|创潜能破桎梏,为热爱“云”上夺金
  10. 我所了解的方正平台(web开发平台)