一、读取图片，将图片进行反转

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transformsimage_Image = Image.open("6.png").convert("L")image_Image = transforms.ToTensor()(image_Image)img = transforms.ToPILImage()(1-image_Image)img.show()

亲测有效有哦！

二、输入模型得到结果，还未输出图片前，进行反转

# 模型输出
atts, res, det_edge, um_merge = model(image_tran)#  最关键代码，就是将输出的值取反然后sigmoid一下 （我用的是Pytorch）
um_merge_temp = torch.sigmoid(-um_merge_temp[0].data)#  最后再保存
vutils.save_image(um_merge_temp, compare_image_save_path + temp_name + "_4_un_merge.png")

描述不清楚的地方，欢迎大家批评指正！

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