数值策划到底需要多高的水平

1、有人说数值策划的门槛很低，小学四年级就可以上。

2、也有人认为数值策划门槛很高，甚至要求是经济学，数学专业的人。

那到底数值策划到底需要多高的技术和技能才适合做呢？我更倾向于用软件技术里的数据流来表征数值元素，因为后者更能做出符合游戏系统的数学模型。

从游戏的技术属性来说，游戏是架构师搭建的软件系统。玩家从进入游戏就激活了一个游戏循环，除非达到胜败条件，或者强制退出，游戏是不会中断的。游戏在自动运行的过程，就大量的数据流，跟随着变量在游戏系统环节内部流动。这些参数数据构成游戏系统的数据流。在游戏循环没有中断之前，数据流仍然不停的流动着。（Data Flow）

在面向过程的软件架构里，函数是由输入，输出构成，输入则由参数组成，输出则由返回值构成。两者共同组成一个系统，因此在函数的外部表现来看，函数就是一个系统，有输入，有输出，和其他函数接口共同搭配构成一个游戏系统的管线流（Pipeline）。

游戏元素的构建，是在策划设计的角色系统上构成的。在面向对象的游戏软件编程方法里，属性对应到 Game Sprite 的属性里，技能则对应到 Game Sprite 的方法里。由主系统发送消息，来调用这些方法，获取，更改游戏对象的属性，即游戏元素（人设对象，场景对象和其他精灵对象）的属性，通过消息来激活游戏元素的技能，功能，方法。

任何数学问题，都可以通过数学建模的方式实现到计算机里，并在计算机里解决这些数学问题。从这个角度来看，游戏是解决一系列数值问题的数学系统模型。因此在搭建这个游戏数学模型的过程，系统构建者（软架构师，系统策划）应当在分析透彻游戏数学问题之后，再来搭建这个模型。一个良好的数值策划，应当具备编程的知识和系统策划的能力。只有这样，数值策划才能从技术层面上深刻的了解游戏数值在游戏表现形式。

所谓的小学四年级就能做数值策划简直就是天方夜谭，试问：游戏系统数值平衡，游戏金融平衡，玩家成长系统，奖励系统，成就系统，游戏通货膨胀问题，数值自动化测试，游戏等价系统构建，游戏计费系统构建，Ai数值系统构建，模式识别统计系统，游戏后台数据挖掘和分析系统，这些涉及到游戏数值的问题，估计不是所谓的四年级的水平（拍脑门）可以解决的吧。

深刻理解的游戏数学问题，建立数学模型，用计算机实现。可以服务器的形式，存储各类数据，将来自玩家，系统的数值输入到数据处理系统里（如控制台，服务器，数据库等），输出所需要的数据和消息。再将数据参数传送到下一个系统里，达到良性的动态平衡。

关于游戏数值应该要解决的问题可以包括：

1、游戏数学与统计，涉及到相应的，曲线方程，规划，概率，组合，排列等。

2、游戏物理，涉及到 Sprite的坐标，位移，速度，加速度，等涉及到动力学，电磁学的问题。

3、游戏元素属性，设计到角色，道具，装备，场景的HP，MP，最值，等级，攻击力，防御力等属性值。

4、宏观的游戏数据流的系统，描述各个游戏元素之间的数据流关系。映射，反射，一对一，一对多等等。

5、游戏定价系统，RMB 和代币，时长贡献值，点击贡献值，道具，道具，关卡，副本之间的等价关系。

6、游戏数值平衡系统。

7、数值验证系统。

8、宏观调控的人工智能数值平衡系统。在特定的状态，场景，对象里设置游戏最值，在超过游戏限定的峰值进行调配。（EVE，PVE，PVP自动平衡设计）

9、人工调控数值平衡，通过修改初始值，变化率，调控游戏系统数据流的走向和缓急。

10、游戏数值自动化测试系统。

11、统计系统，如玩家行为，游戏数值，计费等。

12、数据挖掘与分析。

这些在解决中型，大中型网游和单机用得非常多。

对此，一名优秀的数值策划应当具备以下素质：

1、良好的系统理解能力，掌控数值从产生到消亡的过程。

2、善于分析数学现象，建立数学模型，提出解决方案，解决数学问题。

3、良好的调控力，能掌握数据流发生变化的起因和后果。

4、良好的数据峰值控能力，限制数值膨胀，宏观的控制游戏节奏。

5、优良的数据挖掘和分析能力，能根据运营数据，合理的改良游戏数值。

对此，优秀的数值策划可以从以下人员产出：

1、【做过码农】计算机专业：熟悉软件架构设计，数学建模。

2、【奥数精神】奥林匹克数学竞赛精英，他们那种孜孜不倦的解题精神很适合做数值策划。

3、【相关专业】数理与统计专业：善于搭建数学模型，解决数学问题。

4、【经济管理】能从系统的经济学角度分解游戏世界的微观元素和宏观元素，能从博弈论的角度解决游戏平衡。

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