LeetCode题解(0863)：寻找二叉树中距离指定节点的距离为K的结点(Python)

题目：原题链接（中等）

标签：树、二叉树、深度优先搜索、广度优先搜索

解法	时间复杂度	空间复杂度	执行用时
Ans 1 (Python)	O(N)O(N)O(N)	O(N)O(N)O(N)	48ms (73.28%)
Ans 2 (Python)
Ans 3 (Python)

解法一（两次遍历）：

class Solution:def __init__(self):self.ans = []def distanceK(self, root: TreeNode, target: TreeNode, K: int) -> List[int]:# 深度优先搜索寻找目标结点def dfs(node, distance=-1):# 处理当前节点不存在的情况if not node:return -1# 处理当前节点为目标节点子节点的情况elif distance >= 0:distance += 1if distance == K:  # 如果当前节点到目标节点的距离为指定距离，则记录当前节点，不再继续遍历self.ans.append(node.val)elif distance < K:  # 如果当前节点到目标节点的距离小于指定距离，则继续遍历当前节点的子节点dfs(node.left, distance)dfs(node.right, distance)return distance# 处理当前节点即为目标节点的情况elif node.val == target.val:distance = 0if distance == K:  # 如果当前节点到目标节点的距离为指定距离，则记录当前节点，不再继续遍历self.ans.append(node.val)elif distance < K:  # 如果当前节点到目标节点的距离小于指定距离，则继续遍历当前节点的子节点dfs(node.left, distance)dfs(node.right, distance)return distance# 处理目标节点在当前节点的子树中的情况else:# 递归左子树和右子树left_distance = dfs(node.left, distance)right_distance = dfs(node.right, distance)# 处理目标节点在左子树中的情况if left_distance >= 0:distance = left_distance + 1if distance == K:  # 如果当前节点到目标节点的距离为指定距离，则记录当前节点，不再继续遍历self.ans.append(node.val)elif distance < K:  # 如果当前节点到目标节点的距离小于指定距离，则继续遍历右子树dfs(node.right, distance)return distanceif right_distance >= 0:distance = right_distance + 1if distance == K:  # 如果当前节点到目标节点的距离为指定距离，则记录当前节点，不再继续遍历self.ans.append(node.val)elif distance < K:  # 如果当前节点到目标节点的距离小于指定距离，则继续遍历左子树dfs(node.left, distance)return distancereturn -1dfs(root)return self.ans

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