说明

我觉得这个概念可以把很多之前讲的概念串起来。概念是非常重要的（《反脆弱》有提到），找到合适的概念来表达思想可以更好的帮助思考和分析。

内容

数据工厂包含了两方面的解释：

1 从业务上看。更多的和部署相关，通过算网、微服务、一键部署等方法构建了满足业务功能，接口调用的方法。关注data in & data out直接产生了经济价值。这个工厂的接单派货没啥两样。
2 从技术上看。更多的和AI工具和模型相关。以PM和DM为主要工具构建的内容非常像一个工厂的制造过程。

我所研究的，无非是从数据到数据的变换方法，从输入数据到输出数据，能够产生经济价值。所以输出数据就是我的产品。为了能够更快更好的生产产品，我研究、实践了架构和部署相关的内容。使得我有足够的计算和存储资源来完成数据生产的任务。

1 业务

金融业当然是数据工厂的最好客户，因为他们的业务正好就是数据入和数据出。某种程度上说，不需要人是可以的。还有一些例如传媒、娱乐、电商等会有很多实际业务问题或者合规问题，不去碰。

世界世界中符合data in , data out且合规无问题的业务场景都是数据工厂的客户。

2 工厂基础

工厂的基础是维持运行的软硬件基础。

硬件基础（水、电、互联网啥的就不计入了）

序号	名称	作用

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