高校采用数据治理的作用有哪些？
高校数据治理发展趋势
2019年11月，美国院校研究会、EDUCAUSE和大学商务官员协会三个机构联合发表声明称：数据分析可以解救美国高等教育。
根据某集团的数据显示：单是学生留校率的提高每年就能给大学带来大约100万美元的收入。如果大学扩展数据分析来挖掘他们所掌握的信息财富，他们可以利用这些数据来创新招生、提高机构效率，有效控制成本。
中国高校借助数据分析改进并提升教育教学质量，还是有必要的。数据治理会成为高校信息化的发展热点，也会是未来5-10年的一大趋势。
高校数据治理应用领域
高校数据分析最早是IT人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用，现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学生获取成功。
从现有高校数据分析应用的案例来看，数据治理已较为广泛地用于提高学校运营效率（如提高招生的针对性、降低校园能耗），以及提高人才培养的针对性（如学业督促、专业指导、就业规划）。
应用1：提高信息化管理运营效率
高校数据分析最早是IT人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用，从数据中获得的见解对于提高运营效率至关重要，比如，使用数据分析提高网络性能。随着物联网和移动设备的增长，每时每刻都有大量数据涌入，学院必须能够动态优化网络，高级数据分析工具是高校网络监控工具发展的下一个阶段。对于管理员来说，分析工具可以极大地减少诊断和修正网络问题所需的时间，在用户抱怨之前发现问题、解决问题。这些分析工具将变得越来越重要。
应用2：提高学生学习体验
现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学生的成功，这方面的应用包括：
01.提升招生效率
比如，不少学校基于以往招生数据，建立了聊天机器人来回答学生关于招生相关的问题。
02.改进贫困生帮扶投入
发现那些可以完成学业但需要帮助的学生，帮助他们顺利完成学业，获得最好的学费投资回报。
03.降低辍学率
许多高校使用数据分析工具找出哪些人有可能辍学或考试不及格，采集的数据点包括出勤率、Wi-Fi使用情况、图书馆访问量、是否及时支付学费，成绩。学业顾问根据学生的学业成绩和选课数据，给出对其学业发展更合适的建议。帮助他们进入一个更合适的学习计划。
04.改进课程
教学管理人员根据课程的退课率和不及格率分析是班容量的问题，还是授课教师的问题，或者有其他原因，以修正这些问题。
05.跟踪学生考勤
根据学生每天的上课出勤数据，提醒教师关注需要帮助的学生。
06.减少能源花费
通过设置传感器等优化能源使用，发现有问题的地区和楼宇，降低学校运营成本。
07.管理投资捐赠
从捐赠者数据库、校友数据库和投资者数据库中发现一贯支持的人，以及出现了财务亏损的人。
08.评价教师表现
根据数据做同系教师之间的比较，或根据学生人口数据、专业内容和教学方式，将教师与教学内容、教学环节进行更合适的匹配。比如，根据课堂出勤率数据，可以知道哪些课受欢迎，以提供更大的教室。
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