Recent Learning Plan(近期计算机摸鱼计划)

老人家毕业前的养老生活着实有一些无聊,所以给自己找了点能干的事情,填充下自己的生活,在这里先简要的定一个以项目制作为目的导向的学习计划目录,之后会一点点在后面填充blog文章。

Part 1 基于密集属性注意力机制的细粒度服装图像零样本学习的算法研究

这个是我本科毕业设计项目,现在想来也总觉得自己可能做不到损失函数的优化或者属性评分的均衡了,感觉能完成算法推论和阐述以及基础应用的复现已经很laborious了(淦,更不用提,为什么我最近听说论文要写50页A4啊,万字论文是本科生毕业要求吗T ^ T)
一些我可能会深翻的部分:

  • 细粒度图像识别
  • 密集属性获取及属性评分的嵌入
    这个部分应该蛮有意思的,我在前几次看论文的时候就觉得很有意思,特征图像获取是用Resnet做的,语义向量投影到特征周围,从而引出属性评分的系列设定。

Part 2 基于leaflet.js和php搭建的小型地图数据呈现网站

这个基本就是摸鱼锻炼项目,之前没有接触过php这个语言,感觉还是要摸摸鱼感受下用php搭的网站和java系/python系重量级框架有什么不一样。
目前决定的搭建环境是:
php 8.0.3+PhpStorm 2020.1+PostGreSQL 13.2.2+Apache 2.4
之后会从搭建环境开始详细记录的,但可能php语法会讲的少一点,主要是和c/java很像,pgsql语句也会记录下。

Part 3 关于计算机视觉及机器学习相关定义的恶补学习

研究生期间就是cv方向了,虽然是比较冷门的长尾识别Part(小样本学习等),但是在读论文和复现的过程中还是深觉自己在这个方面确实有很大缺漏,在这个Part的blog会不断填充自己最近的一些积累(在偌大的麦田里,拣麦穗…)。

有可能的尝试:

  • Android app开发初步尝试(这个part我好像是大三把本来要和我一起做项目的小朋友给鸽了,当时太忙了,本来答应他们一起做的,感觉还是学一下)
  • GO/Vue.js/Node.js(看了看一些评论确实这几种语言很热了,尤其这几年)

写在最后

其实我自己最近也在了解一些就业的岗位以及要用到的相关技能,一直在想自己是挤破脑袋去冲算法岗还是安安静静在开发岗,看了很多内容才觉得自己真的学的东西太浅了,好像什么都会,又好像什么都不会,甚至在想要不要再修个博士再出来工作,研究生三年够不够我想清楚今后的方向,着实是太未知了。虽然我现在还是,在很泛的看一些东西,我也希望这些内容能帮我找一个方向出来,一个我愿意深学下去,并且能不断审视自我更新自我的内容。千岩万转路不定,迷花倚石忽已暝。追逐的路上,希望自己更加强大吧。
(初次更新于 2021/4/22 15:45:21)

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