Google Earth Engine(GEE)——图像位移与配准！

Earth Engine 图像配准算法旨在作为对齐图像的最终、后正射、细粒度步骤。假设要配准的图像已经经过初始对齐阶段，因此它们已经在彼此旋转几度之内，并且仅相差很小的平移。配准使用“橡皮布”技术，允许局部图像变形以纠正早期处理中的正射校正错误和其他伪影。底层对齐技术是图像相关性，因此输入图像和参考图像的波段必须在视觉上相似，以便算法计算准确的对齐。

图像位移

配准图像有两个步骤：使用确定位移图像displacement()，然后使用确定位移图像 displace()。所需的输入是要注册的图像对和最大位移参数 ( maxOffset)。

该displacement()算法采用参考图像、最大位移参数 ( maxOffset) 和两个修改算法行为的可选参数。输出是与带的位移的图像dx 和dy这给位移矢量的X和Y分量（以米为单位）在每个像素处。

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图像位移

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