GPGPU-Sim（番外）-如何加快GPGPU-Sim的运行速度

2024-06-02 04:07:35

序言

GPGPU-Simer都应该体验过Sim在虚拟机中奇慢无比的速度，一个在真实环境下几ms就跑完的benchmark，在Sim下通常需要几十分钟到几小时。跑一次实验benchmark多了基本就得一天，比较浪费时间。
等待总是无聊的，本篇博客将给出我自己总结的几种加快Sim运行速度的解决方案。

方案一：堆硬件

ssd，加内存，上好CPU，使劲堆，有钱任性

方案二：减少Sim输出

输出信息打印出来是很耗时间的，Sim本身的很多输出是并没有太大的作用，可以将无用的输出注释掉

方案三：在真实机子上装Sim

Sim是一个比较小众的仿真器，编译用的还是gcc 4.5.1, cuda 4.2,Ubuntu 10.04. 所以才选用虚拟机作为运行平台。官方给的虚拟机镜像是Ubuntu 12.04，所以在真实电脑较新的Ubuntu系统上装Sim是理论上可行的（虽然我没试过）。但是缺点很明显，需要折腾，手动编译gcc就够受的，还要解决各种依赖和软件版本问题。最大的缺点就是，一旦崩溃，有时只能重装。我觉得除非是linux大神，否则不建议这么弄。

方案四：虚拟机编译，正常电脑运行

这是实验室博士发现的一个方法。也是本博客重点说明的一个方案。

首先要明白Sim的模拟机制，我在这篇博客里进行了简单介绍。总结为一句话：GPGPU-Sim编译生成的库文件是模拟cuda程序运行的关键。

基于这个原理，我来介绍一下该方案的细节。
环境： GPGPU-Sim3.2.2，Ubuntu 14.04，CPU i7，12G 内存

在Ubuntu下，新建一个文件夹-Sim
在Sim下新建lib_default文件夹，先在虚拟机中编译Sim，将Sim生成的libcudart.so和libOpenCL.so相关的lib文件全都拷到Sim文件夹下。
将虚拟机中cuda安装目录下的bin文件夹拷到sim文件下。其实bin中的东西我们只需要一部分，省事一块考进来。
新建一个setvar.sh文件，内容如下

export CUDA_INSTALL_PATH=~/sim
export LD_LIBRARY_PATH=./lib_default

然后执行 source setvar.sh，这里请区分source setvar.sh和./setvar.sh的效果。

将benchmark拷贝到sim文件夹下，就可以用sim模拟执行了。

此方案实现了在真实机子上用Sim模拟benchmark运行而不用装gcc4.5.1和cuda4.x。并且非常灵活，我们可以将修改的GPGPU-Sim生成的libs放在不同的文件夹下，然后写sh跑就可以了。

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