排序算法性能和使用场景总结

按平均时间将排序分为四类：

平方阶(O(n2))排序，一般称为简单排序，例如直接插入、直接选择和冒泡排序；
线性对数阶(O(nlgn))排序，如快速、堆和归并排序；
O(n1+￡)阶排序，￡是介于0和1之间的常数，即0<￡<1，如希尔排序；
线性阶(O(n))排序，如桶、箱和基数排序。

因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求，所以选择合适的排序方法应综合考虑下列因素：

待排序的记录数目n；
记录的大小(规模)；
关键字的结构及其初始状态；
对稳定性的要求；
语言工具的条件；
存储结构；
时间和辅助空间复杂度等。

不同规模下，排序方法的选择

若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。

其他情况

简单排序中直接插入最好，快速排序最快，当文件为正序时，直接插入和冒泡均最佳。
快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。
若要求排序稳定，则可选用归并排序。

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