生物医学数据统计分析-两组或多组计量资料的比较
简介
在临床或者基础医学研究中,会对不同的数据资料进行数据记录,其中,计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如临床上的身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。以及基础医学研究中比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等。针对不同的数据类型采取不同的统计分析方法,如t检验,秩和检验等。
t检验,亦称student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小,且分布符合正态分布的样本。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著,是医学论文中最常见到的处理定量资料的假设检验方法。
秩和检验是一种非参数统计中一种常用的检验方法,其中“秩”又称等级、即上述次序号的和称“秩和”,秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。
统计分析方法选择
两组资料:
1.大样本资料或服从正态分布的小样本资料。
1)若方差齐性,则作成组t检验。
2)若方差不齐,则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验。
2.小样本偏态分布资料,则用成组的Wilcoxon秩和检验。
多组资料:
1.若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:LSD检验,Bonferroni检验等)进行两两比较。
2.如果小样本的偏态分布资料或方差不齐,则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:用成组的Wilcoxon秩和检验,但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。
图1. The unpaired t-test method was used to statistically analyze the number of days of onset and the maximum clinical EAE score of the control group and the experimental group.
参考文献
- Bettina S, et al. Deletion of Jun Proteins in Adult Oligodendrocytes Does Not Perturb Cell Survival, or Myelin Maintenance In Vivo[J]. PLoS One. 2015; 10(3): e0120454.
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