deepfacelab实践笔记

deepfacelab：
1. 依赖安装，dfl唯一的依赖就是显卡驱动。所以只需更新驱动即可使用该软件，cuda和cudnn不是必须的。
2. 解压后主要关注workspace文件夹（结果的存放位置）
3. 软件运行过程中data_src和data_dst目录下还会产生一个aligned的文件，放置提取到的人脸图片
4. .bat结尾的文件，叫批处理文件，在windows系统下可直接双击运行。
测试步骤：
1. 双击运行extract images from video data_src.bat
  1. 把源视频拆分成图片
  2. 开头两个回车，等待，出现Done即表示处理成功。
  3. FPS ：表示帧率，可以按回车默认，也可以输入一个数字。 Format代表图片格式，可以选JPG或者PNG，默认PNG。
  4. 展示其中一张图片：
2. 双击运行extract images from video data_dst FULL FPS.bat
  1. 把目标视频拆分成图片
  2. 一个回车，等待一段时间，看到Done表示结束。
  3. 展示其中一张图片：
3. 双击运行data_src faceset extract.bat
  1. 从源图片中提取人脸，也叫切脸
  2. 根据提示输入0，n，一路回车（GPU index 是针对多卡用户，单卡用户直接回车。 Debug Image 一般不需要，默认回车即可）
  3. 略微有点慢---》超级慢。
  4. 最后会输出提取到的人脸数量
  5. 展示其中一张图片：（wow,好帅）
4. 双击运行data_dst faceset extract.bat
  1. 从目标图片中提取人脸
  2. 超级慢
  3. 多个回车，也是会显示提取人脸数量
  4. 展示其中一张图片：（hhh,有点呆萌）
5. 双击运行 train Quick96.bat :
  1. 训练模型
  2. 输入要训练得到的新模型的名字
  3. 输入要使用的gpu编号（如果没有gpu,输入0，使用cpu进行训练）
  4. 主窗口会动态显示训练的loss值(最后两列)
  5. 会跳出一个与训练预览窗口，点击窗口后输入大写P可刷新，输入enter保存退出，输入大写S保存不退出（关于训练时间，可主观根据训练预览窗口中的效果执行选择退出，或训练2个小时）
  6. 训练好的模型最终会存放在workspace/mode目录下
6. 双击 merge Quick96.bat :
  1. 图片change face
  2. 选择模型和gpu,Use interactive merger? 输入y启动交互式转换器（默认为y）, 输入n为普通的命令行,选择输入n!!!其余不会选的一律回车选默认值
  3. data_dst下会多出一个merged文件夹
  4. 效果：（快速切换图片还有播放视频的效果）：
7. 双击 merged to mp4.bat：
  1. 把已经转换成功的图片合成视频。
  2. 输入码率，可以直接默认，默认情况下码率很高清晰度最高但是合成文件非常大，也可以输入特定的值比如:3 。
  3. 速度很快，在workspace下生成result.mp4

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