车牌分割python_车牌字符分割python打开

我要隔离下图中的每个角色：

它应该在每个字符周围创建一个矩形边界框。我的代码正在创建一个圆形边界框。我需要把这些孤立的角色图像提供给我训练过的模型来预测角色。我以前没有做过图像处理，所以我会问这个问题。在

这是我使用的代码：# Standard imports

import cv2

import numpy as np;

from PIL import Image

params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()

# Change thresholds

params.minThreshold = 10;

params.maxThreshold = 200;

#Filter by Color

params.filterByColor=False

params.blobColor=255

# Filter by Area.

params.filterByArea = False

params.minArea = 50

# Filter by Circularity

params.filterByCircularity = False

params.minCircularity = 0.0785

# # Filter by Convexity

params.filterByConvexity = False

params.minConvexity = 0.87

# # Filter by Inertia

params.filterByInertia = False

params.minInertiaRatio = 0.01

# Read image

im = cv2.imread("C:\\xx\\testimages\\bw_plate.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.threshold(im,200,255,cv2.THRESH_BINARY_INV,im)

# Set up the detector with default parameters.

detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)

# Detect blobs.

keypoints = detector.detect(im)

# Draw detected blobs as red circles.

# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures the size of the circle corresponds to the size of blob

im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(im, keypoints, np.array([]), (0, 0, 255),

cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

# Show keypoints

cv2.imshow("Keypoints", im_with_keypoints)

cv2.waitKey(0)

我的输出代码如下：

为什么它不能正确检测0和2？另外，如何为每个独立字符创建单独的jpeg文件？在

我的项目的C++实现使用了CblobResult类进行了分割。python中有没有等价的库？在

这是分割后每个字符的最终输出必须是这样的：

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