人脸关键点定位：300W数据集

300W 数据集是一个非常通用的人脸对齐数据集，也是近年来凡paper，都要出指标比对的必然数据集。

该数据集共计3148+689张图像，每个图像上包含不止一张人脸，但是对于每张图像只标注一张人脸。

该数据集包含的文件目录为：afw(337)，helen(train 2000+test 330)，ibug(135)，lfpw(train 811+test 224)。

该数据集训练集共计3148张图像，测试集有554+135=689张图像。

该数据集目前在paper上分为两种归一化方法：Inter-pupil Normalisation(IPN, 左图) 和 Inter-ocular Normalisation(ION, 右图)。

举个栗子：

left：（x36，y36），（x37，y37），（x38，y38），（x39，y39），（x40，y40），（x41，y41）

right：（x42，y42），（x43，y43），（x44，y44），（x45，y45），（x46，y46），（x47，y47）

IPN：参考LAB

计算瞳孔坐标

left_center_x: (x36+x37+x38+x39+x40++x41)/6

left_center_y: (y36+y37+y38+y39+y40++y41)/6

right_center_x: (x42+x43+x44+x45+x46++x47)/6

right_center_y: (y42+y43+y44+y45+y46++y47)/6

IPN_D = D{(left_center_x, left_center_y) , (right_center_x, right_center_y))

ION：参考300W 官方提供的 compute_error 代码

ION_D = D((x36, y36) , (x45, y45))

该数据集目前在paper上呈现三种指标：Common Subset(helen test 330 + lfpw test 224)，Challenging Subset(ibug 135)，Fullset(Common + Challenging = 689).

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