torch.numel作用

torch.numel用于统计张量中元素的个数

t = torch.randn((2,3,4))
t.numel()

torch.numel作用相关推荐

torch.stack作用分析
torch.stack作用分析语法 torch.stack(tensors, dim=0, *, out=None) --> Tensor 作用 Concatenates a sequence ...
torch.flatten作用是什么
torch.flatten作用是什么解释例子解释 torch.flatten 作用是改变张量的维度和维数,从指定的维度开始将后面维度的维数全部展成一个维度,新的维数就是被展开的所有维度的维数的乘 ...
Pytorch中torch.numel()，torch.shape，torch.size()和torch.reshape()函数解析
一. torch.numel()函数解析 1. 官网链接 torch.numel(),如下图所示: 2. torch.numel()函数解析 torch.numel(input) → int 返回输入 ...
深入浅出Pytorch函数——torch.numel
分类目录:<深入浅出Pytorch函数>总目录相关文章: · 深入浅出TensorFlow2函数--tf.size · 深入浅出Pytorch函数--torch.numel · 深入浅出 ...
【Pytorch API笔记3】用torch.numel()来统计网络的参数量
如何统计网络的大小,可以试一试torch.numel()函数 torch.numel()函数,可以计算出单个tensor元素的个数一.对单个tensor使用,求tensor元素的个数 x = tor ...
torch.numel()用法
torch.numel()用来统计tensor中元素的个数 #输入 a=torch.tensor([1,2,3,4]) print(torch.numel(a))#输出 4
pytorch的训练测试流程总结，以及model.evel()， model.train()，torch.no_grad()作用
pytorch的 model.eval()和model.train()作用 pytorch中model.train()和model.eval()的区别主要在于Batch Normalization和D ...
小白学Pytorch 系列--Torch API（1）
小白学Pytorch 系列–Torch API Torch version 1.13 Tensors TORCH.IS_TENSOR 如果obj是PyTorch张量,则返回True. 注意,这个函数只 ...
Torch 学习总结
目录 1. torch.clamp() 2. torch.gather() 3. torch.bmm 4. torch.squeeze 与torch.unsqueeze 5. torch.expa ...

torch.numel作用

torch.numel作用相关推荐

最新文章

热门文章