HashMap(一)——(n

理解 (n - 1) & hash

在HashMap中存值的时候需要计算位置，具体的算法为 (n - 1) & hash
为什么不使用 hash % n呢
我们来简单理解一下
n是map的容量，等于2 的幂
例如：

100 / 8 = 12
100 % 8 = 4
如果使用二进制的位运算的话，除以8[2 ^ 3]就是向右移了3位
0110 0100 >> 3 = 0000 1100[100]
0000 1100 = 12 就是商
100 = 4 就是余数
也就是0110 0100的后3位：100

想一下，hash除以n = 2 ^ m，就是hash值的二进制数向右移动了m位，而余数就是hash的后m位

除以8，向右移动3位；除以16，向右移动4位；除以32，向右移动5位 …

那么怎样快捷把这几位表示出来呢
我们首先就想到的是使用 & 符号，有几位余数，我们就使用几个1
例如：

三位余数：100 & 111 = 100
四位余数：1100 & 1111 = 1100
五位余数： 11100 & 11111 = 11100

那么到这里，就解决了一半
但是在计算 hash % n的时候怎么构造这m个1呢

n = 2 ^ m
n是10000的形式
例如：
8 = 1000 = 2 ^ 3
16 = 10000 = 2 ^ 4
32 = 100000 = 2 ^ 5
发现了吗,n表示成2进制的位数是 m + 1
而n - 1刚好就是m位，而且全都是1，完美解决
8 - 1 = 111
16 - 1 = 1111
32 - 1 = 11111

综合看来 hash % n = hash & (n -1)
而后者是使用二进制的逻辑运算，底层运算，效率肯定会高很多

持续更新 -_-

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