Leetcode--Java--820. 单词的压缩编码

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思路

方法一：存储后缀 + 哈希去重
如果一个单词不是任何其他单词的后缀，那么它就是最短的编码。反之，是的话可以删除。

首先全部加入Set集合去重，对于每个单词，结合数据范围，依次在set里面删除它们所有的后缀。剩余的就是可编码的单词。加上1（#字符）的长度就是答案
方法二：排序 + 字典树
在方法一的基础上，可以把所有单词逆序挂在trie树上（方便查找后缀），在不断插入到树中，如果是新的单词，就需要编码为长度加一，否则直接用树上的不需要编码
注意要让长的单词先插入，如果短的先插入，并且是某长的后缀，将会被视为不同的。例如time，和me。所以要先降序排序

代码

class Solution {public int minimumLengthEncoding(String[] words) {Set<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList(words));//枚举删除每个单词的所有后缀for (String word: words) {//由数据范围比较小，直接枚举删除for (int k = 1; k < word.length(); k ++ ) {set.remove(word.substring(k, word.length()));}}//剩余的单词不是任何其他单词的后缀，  因此加上1 （#字符）求和就是答案int ans = 0;for (String s: set) {ans += s.length() + 1;}return ans;}
}

trie树

class Solution {class TrieNode {TrieNode tns[];boolean isWord;public TrieNode() {tns = new TrieNode[26];}}private TrieNode root;public int insert(String word) {TrieNode p = root;//是否是新的，原trie树中不存在boolean isNew = false;for (int i = word.length() - 1; i >= 0; i -- ) {int u = word.charAt(i) - 'a';if (p.tns[u] == null) {isNew = true;p.tns[u] = new TrieNode();}p = p.tns[u];}//是新的话，就返回长度加一（#的字符），否则不用编码return isNew ? word.length() + 1 : 0;}public int minimumLengthEncoding(String[] words) {root = new TrieNode();//降序排序Arrays.sort(words, (a, b) ->{return b.length() - a.length();});int ans = 0;for (String s: words) {ans += insert(s);}return ans;}
}

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