利用ENVI对LANDSAT系列数据进行预处理步骤

数据来源：地理空间数据云

首先，利用envi打开 File>Open 下载好的Landsat数据中的MTL.txt文件

进行辐射定标：

在工具栏Toolbox中搜索 Radiometric Correction > Radiometric Calibration，选择多光谱数据——multSpectic ,输出类型选择BIL，辐射率数据单位调整系数设为0.1，最后设置文件输出路径和文件名，点击OK即可生成辐射定标后的数据。

进行大气校正

首先获取研究区域的高程数据

在 File>Open World Data > Elevation(GMTED2010)，打开ENVI自带的全球900米分辨率的DEM数据。

在Toolbox中，选择/Statistics/Compute Statistics，打开Compute Statistic 输入刚生成的GMTED2010.jp2数据，点击OK，选择Basic Stats 基本统计，其结果单位为米。

在工具栏Toolbox中搜索 FLAASH Atmospher Correction,选择刚辐射定标好的数据

分别设置：输入文件的路径及文件名、输出文件路径及文件名、输出文件路径（文件名后要标注文件类型 .dat）

填写遥感影像的基本信息，其中Ground Elevation 即为上述计算出的高程数据

这里SensorType忘记选择，我用的是Landsat-8系列，选上就好

根据数据经纬度和获取的月份选择数据对应的大气校正模型Atmospheric Model，研究区域Aerosol Model选择乡村或是城市都可以，Aerosol Retrieval 选择基于两波段的K-T变换，

选择Multispectral Setting,在K-T变换中选择660，下面的波段都会自动匹配好，点击OK

最终点击apply开始进行大气校正。

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