bert tokenizer

bert包括三个tokenizer：FullTokenizer，BasicTokenizer，WordpieceTokenizer，其中FullTokenizer就是调用后面两个

bert tokenizer is not actually suitable for Chinese (and we don't include code to learn WordPieces), but the Google SentencePiece toolkit does have good support for Chinese.

tokens_tensor：代表識別每個 token 的索引值，用 tokenizer 轉換即可

segments_tensor：用來識別句子界限。第一句為 0，第二句則為 1。另外句子間的 [SEP] 為 0

masks_tensor：用來界定自注意力機制範圍。1 讓 BERT 關注該位置，0 則代表是 padding 不需關注

Roberta为什么不需要token_type_ids? Bert的token_type_ids值为0或1区分token属于第一句还是第二句，像Roberta没有NSP任务就不需要token_type_ids

https://leemeng.tw/attack_on_bert_transfer_learning_in_nlp.html

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