在java应用中使用es简单介绍-1

索引模板设置

ES提供索引新文档时自动自动新增索引的能力，但是由于其动态映射的结果可能不符合预期，因此采用设置映射模板，通过索引名匹配进行映射设置。

分片设置

主分片：默认为5，直接采用
副分片：提供故障转移能力、读能力，设置成1，过大回到只写效率较低

编写模板

template：用于匹配index
settings：由于设置索引的分片等信息
mapping：用于设置映射，关于类型type，由于es6默认写_doc即可。之后不再推荐多type设置，由于es中每个索引内部相同名称字段其类型是一样的，因此如果有多个type，对于使用者来说，往往容易将不同type中的相同字段设置成不同的问题。
doc_values：代表是否用于聚合，会生成doc_values数据，用于聚合。es的倒排索引用于指导关键词匹配到文档，而doc_value相当于反向的倒排索引，用于高效的将文档按照设定字段进行聚合。

索引模板设置

PUT _template/template1
{"template": "repeater_replay_*","settings": {"index.number_of_shards": 5,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"_doc": {"properties": {"record_id": {   "type": "keyword"      },"task_id": {   "type": "keyword"      },"task_run_id": {"type": "keyword", "doc_values": true},"app_id": {"type": "keyword"},"app_name": {"type": "keyword"},"environment": {"type": "keyword"},"host": {"type": "keyword"},"trace_id": {"type": "keyword"},"status": {"type": "byte"},"cost": {"type": "long"},"diff_result": {"type": "text", "index": false},"response": {"type": "text", "index": false},"mock_invocation": {"type": "text", "index": false}}}}
}

客户端

选择

根据官网建议使用Rest High Level的client。为了防止被springboot父工程的项目覆盖，故采用重复依赖来解决。在选择client版本时需要注意，Rest High Level的版本需要和es服务器版本对应，至少大版本是要对应的。

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>6.3.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>6.3.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId><version>6.3.2</version>
</dependency>

使用

初始化

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(httpHosts));

索引（新增数据）

IndexRequest request = new IndexRequest(realIndex, type).source(docSource, XContentType.JSON).timeout("1s").opType("index");
client.index(request);

搜索

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index-*").preference("_local");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder().query(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("price", 20)));
searchRequest.source(sourceBuilder);
client.search(searchRequest);

这种属于精确查询，请求体如下：

{"query" : {"constant_score" : { "filter" : {"term" : { "price" : 20}}}}
}

其他
还有聚合、删除等操作，都是比较类似的，详细参考接口文档

总结

已经学会设置索引模板设置，客户端也学会了如何编写，在后续使用过程中，如果有别的新的，再继续总结。

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