前言

百度开源的人脸识别接口，通过上传人像图片可以返回颜值打分，年龄等信息；今天我们使用这个接口实现一款Python颜值打分神器

环境

python3.6
pycharm

实现步骤

接口认证，返回一个认证成功通知
认证成功通知:‘access_token’
认证完成之后，调用接口
依次进行打分

Python从零基础入门到实战系统教程、源码、视频，想要数据集的同学也可以点这里

导入相关模块

import requests
import base64
import time
import os

1.接口认证，返回一个认证成功通知

def access_token(ak, sk):"""获取接口认证,获取认证代码"""response = requests.get(f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}')if response.status_code == 200:return response.json()['access_token']else:print('获取token失败...')ak = '22F5CIXEg69Uc9vyMggrgZAb'
sk = 'cd5wylpIu1W19rLtqzrVh1FHnVO73uRH'
token = access_token(ak, sk)

2.认证完成之后，调用接口

img = 'XXX.jpg'
# 检测# 颜值打分
def appearance(file_path, token):# 图片打开成二进制with open(file_path, 'rb') as f:# 转成base64编码 只要二进制图片数据data = base64.b64encode(f.read())headers = {'content-type': 'application/json'}params = {'image': data,'image_type': 'BASE64',# 要获取的颜值打分分数'face_field': 'beauty'}url = f'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token={token}'res = requests.post(url, headers=headers, data=params)if res.status_code == 200:beauty = res.json()['result']['face_list'][0]["beauty"]return beautyelse:return '认证失败'

批量检测，遇到报错问题

path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\代码堆\\手机壁纸'
img_list = os.listdir(path)
score_dict = {}
for image in img_list:try:name = image.split('.')[0]image_path = path + '/' + imagescore = appearance(image_path, token)score_dict[name] = scoreexcept:print(f'正在检测{name} | 检测失败!!!')else:print(f'正在检测{name} | 颜值打分为:{score}')time.sleep(0.5)print('\n======================================================检测完成======================================================\n')
print(score_dict)
print(score_dict.items())

把字典根据颜值分数进行降序排列

change_score = sorted(score_dict.items(),key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(change_score)

数据输出

# enumerate 枚举，把change_score里面的数据一一列出来
print(list(enumerate(change_score)))

最后打印排名

for a, b in enumerate(change_score):print(f'小姐姐的名字是: {change_score[a][0]} | 颜值名次是: 第{a + 1} | 她的颜值分数为: {change_score[a][1]}')

运行代码，查看结果

图片的话，可以自己去爬一些壁纸或者美女图片，最好都是有正脸的

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2.认证完成之后，调用接口

批量检测，遇到报错问题

把字典根据颜值分数进行降序排列

数据输出

最后打印排名

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