Mongo数据库的使用教程(完全版)

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。

连接MongoDB
指定数据库与集合
插入数据
查询
计数
排序
偏移
更新
删除

连接MongoDB

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) #默认的端口号是27017，可以根据需求进行更改

指定数据库与集合

db = client.test      # 或： db = client['test'] 这里如果没有该数据库，会自动地进行新建
collection = db.first # 或： db = client['first'] 这里如果没有该集合，会自动地进行新建

插入数据

insert_one(): 插入一条数据
insert_many(): 插入多条数据

# #插入数据_一条
student = {'id':'001','name':'小红','age':20,'gender':'male'
}
result = collection.insert_one(student)
print(result)                #返回的是InsertOneResult对象
print(result.inserted_id)    #我们可以调用其inserted_id属性获取_id，这个_id是mongo自动赋给的

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x000002030178B380>
60fff91cbc6eb6620e54a6b7

#插入数据_多条
student1 ={'id':'002','name':'小明','age':20,'gender':'man'
}
student2 ={'id':'003','name':'小刚','age':20,'gender':'man'
}
result1 = collection.insert_many([student1,student2])
print(result1)
print(result1.inserted_ids)

<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x0000020302213880>
[ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b8'), ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b9')]

查询

这里我们可以使用find_one()或find()方法进行查询

find_one() :返回单个结果
find() : 返回一个生成器对象

我们也可以限制条件进行查询

result2 = collection.find_one({'name':'小红'})
print(type(result2))
print(result2)

<class 'dict'>
{'_id': ObjectId('60fff91cbc6eb6620e54a6b7'), 'id': '001', 'name': '小红', 'age': 20, 'gender': 'male'}

results = collection.find({'age':20})
print(results)  # 返回值是cursor类型，它相当于一个生成器，我们可以遍历得到所有结果
for result in results:print(result)

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000002030221E6A0>
{'_id': ObjectId('60fff91cbc6eb6620e54a6b7'), 'id': '001', 'name': '小红', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b8'), 'id': '002', 'name': '小明', 'age': 20, 'gender': 'man'}
{'_id': ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b9'), 'id': '003', 'name': '小刚', 'age': 20, 'gender': 'man'}

# 条件查询
# 如果要查询大于年龄值大于20的
results = collection.find({'age':{'$gt':20}})
# 也可以正则表达式进行查询
results = collection.find({'name':{'$regex':'^小.*'}})
print(results)
for result in results:print(result)

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000002030221E8B0>
{'_id': ObjectId('60fff91cbc6eb6620e54a6b7'), 'id': '001', 'name': '小红', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b8'), 'id': '002', 'name': '小明', 'age': 20, 'gender': 'man'}
{'_id': ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b9'), 'id': '003', 'name': '小刚', 'age': 20, 'gender': 'man'}

这里我总结了一下查询匹配的比较符号和功能符号

比较符号

符号	含义
$lt	小于	{‘age’: { ‘$lt’ : 20 } }
$gt	大于	{‘age’: { ‘$gt’ : 20 } }
$lte	小于等于	{‘age’: { ‘$lte’ : 20 } }
$gte	大于等于	{‘age’: { ‘$gte’ : 20 } }
$ne	不等于	{‘age’: { ‘$ne’ : 20 } }
$in	在范围内	{‘age’: { ‘$in’ : [20,22] } }
$nin	不在范围内	{‘age’: { ‘$nin’ : [20,24] } }

功能符号

符号	含义	示例	示例含义
$regex	匹配正则表达式	{‘name’:{’$regex’:’^M.*’}}	name以M开头
$exists	属性是否存在	{‘name’:{’$exists’:‘True’}}	name属性存在
$type	类型判断	{‘age’:{’$type’:‘int’}}	age的类型为int
$mod	数字模操作	{‘age’:{’$mod’:[5,0]}}	年龄模5余0
$text	文本查询	{‘KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: text':{'search’:‘Mike’}}	text类型的属性中包含Mike字符串
$where	高级条件查询	{’$where’:‘odj.fans_count == obj.follows_count’ }	自身粉丝数等于关注数

计数

# # 计数
count = collection.count_documents({'gender':'man'})
print(count)

排序

#排序
results = collection.find().sort('id',pymongo.DESCENDING) # pymongo.ASCENDING升序
for result in results:print(result)

{'_id': ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b9'), 'id': '003', 'name': '小刚', 'age': 20, 'gender': 'man'}
{'_id': ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b8'), 'id': '002', 'name': '小明', 'age': 20, 'gender': 'man'}
{'_id': ObjectId('60fff91cbc6eb6620e54a6b7'), 'id': '001', 'name': '小红', 'age': 20, 'gender': 'male'}

偏移

在某些情况下，我们可能想只取某几个元素，这时可以利用skip（）方法偏移几个位置，比如偏移2，就忽略前两个元素，得到第三个及以后的元素：

#取数（偏移，限制）
# skip() : 偏移个数
# limit() : 指定要取的结果个数
results = collection.find().skip(1).limit(1)
for result in results:print(result)

{'_id': ObjectId('60fff963bc6eb6620e54a6b8'), 'id': '002', 'name': '小明', 'age': 20, 'gender': 'man'}

更新

update_one()： 更新一条数据
update_many()： 更新多条数据

#更新
# update_one()
condition = {'name':'小红'}
student = collection.find_one(condition)
student['name'] = '小丽'
result = collection.update_one(condition,{'$set':student})  # 使用$set操作符对数据进行更新
print(result)
print(result.matched_count,result.modified_count) # 获得匹配的个数和影响的个数

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0000020302231A80>
1 1

#update_many()
condition = {'age':20}
result = collection.update_many(condition,{'$inc':{'age':1}}) #$inc 加一操作
print(result)
print(result.matched_count,result.modified_count) # 获得匹配的个数和影响的个数

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0000020302231100>
3 3

删除

delete_one: 删除一条数据
delete_many: 删除多条数据

#删除一条数据
result = collection.delete_one({'name':'小明'})
print(result)
print(result.deleted_count)  #获得删除的个数

<pymongo.results.DeleteResult object at 0x000002030222C780>
1

#删除多条数据
result = collection.delete_many({'age':21})
print(result)
print(result.deleted_count)  #获得删除的个数

<pymongo.results.DeleteResult object at 0x00000203021FEF80>
2

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