简单记录绘制双坐标图表

import talib #ma计算库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf  #K线库df = pd.read_csv(r'C:\Users\J\Desktop\EURUSD_H1_201909020000_201910221500.csv',sep='\\s+')
#sep='\s+'作用是：可以将tab和多个空格都当成一样的分隔符！！！！！！
#df.head(10) #验证读取成功与否sma_a = talib.SMA(df['<CLOSE>'],2)
sma_b = talib.SMA(df['<CLOSE>'],20)
sma=sma_a-sma_bfig,ax1 = plt.subplots(figsize=(90, 30))
fig,ax3 = plt.subplots(figsize=(90, 30)) #新建一个图表ax1.plot(sma_a)
ax1.plot(sma_b) #画出两条均线ax1.plot(sma_a,label='2 day line')
ax1.plot(sma_b,label='20 day line')
ax1.legend(loc='upper left')          #显示标签mpf.candlestick2_ochl(ax1, df['<OPEN>'], df['<CLOSE>'], df['<HIGH>'], df['<LOW>'],width=0.5, colorup='r', colordown='green',alpha=0.6)                                                  #画K线#ax2 = ax1.twinx()  #把ax2、ax1花在同一图上
#ax2.plot(sma,c='b')
#ax2.bar(range(len(df['<CLOSE>'])),sma,fc='r') #柱状图ax3.set_ylim(-0.02,0.02) #y坐标区间范围
ax3.plot(sma,c='b')
ax1.grid() #如果前面没有ax1、ax2..，是用plt.grid（）
ax3.grid() """"
close = [float(x) for x in df['<CLOSE>']]
# 调用talib计算指数移动平均线的值
df['EMA12'] = talib.EMA(np.array(close), timeperiod=6)
df['EMA26'] = talib.EMA(np.array(close), timeperiod=12)   # 调用talib计算MACD指标
df['MACD'],df['MACDsignal'],df['MACDhist'] = talib.MACD(np.array(close),fastperiod=6, slowperiod=12, signalperiod=9)   #没有加入初始值EMA的MACD计算，有待优化
"""df.head(10)

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