上海有多少辆自行车?

这个解法要点就是根据年龄进行用户分群。
参考:共享单车的标准渗透率 2.5%

自行车数量=私家自行车数量+共享单车数

私家自行车是以家庭为单位的,

私家自行车车数量=平均每家有自行车数量*有自行车的家庭数量=平均每家有自行车数量*上海家庭数量*有自行车的比例=平均每家有自行车数量*上海人口数量/平均每家人口数量*有自行车的比例

假设家庭拥有私家车:电动车:自行车:啥都没有=6:2:1:1
即:有自行车的家庭占比=10%
假设平均每家有自行车的数量为1。上海人口:2500w,平均每家人口数量4人。
私家自行车数量=12500w/410%=60w

从需求端考虑,共享单车数量=上海人口数量*需要出行的比例*选择共享单车的比例*出行次数/每一辆共享单车服务每天服务次数。

按照年龄划分用户,不同年龄层出行的需求不一样,
上海人口:2500w
假设年龄层划分如下
• 22-65:60% 2500w*0.6=1500w(需要出行的比例 80%;选择共享单车的比例:30%)
• 16-22:15%=375w(需要出行的比例:30%;选择共享单车的比例:40%)
• 65+:15%=375w(需要出行的比例:10%;选择共享单车的比例:10%)
• 0-16:10%=250w(30%)==>砍掉,用共享单车的可能很低

所以,每天有用共享单车的人数=15000.80.3+3750.30.4+3750.10.1=410w
假设平均用户每天使用次数:2次;每次骑车时间8min。
每一共享单车每天服务次数=共享单车服务时间/每次服务的时间=3h/10min=18次

共享单车数量=每天有用共享单车的人数*平均每个用户每天使用次数/每一个共享单车每天服务次数= 408w*2次/30=45w
上海自行车数量=私家自行车数量+共享单车数量=60w+45w=105w

毕业4年,从应届生到BI数据分析师老油条,不定期将过去自己求职积累经验和数据分析学习相关的一些笔记分享给大家,对互联网数据分析、机器学习有兴趣的朋友也可以关注我的工重号:python数据分析和机器学习,专注BI、数据分析和机器学习的学习和实践 .

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