numpy库的flatten()ravel()

numpy库的flatten()&ravel()

首先说下我理解的概念：flatten和ravel方法都是将数组"扁平化"，不同的地方在于flatten操作后返回的是一个新的对象，ravel方法操作之后返回的是原有对象的引用，那么就意味着对flatten操作后的数组进行修改并不会影响操作之前的源数组，反之ravel会。

共同点

// An highlighted block
>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> x
array([[1, 2],[3, 4]])
>>> x.flatten()
array([1, 2, 3, 4])
>>> x.ravel()
array([1, 2, 3, 4])
默认均是行序优先

相异点

>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> x.flatten()[1] = 999
>>> x
array([[1, 2],[3, 4]])
--------------------------------------------
--------------------------------------------
>>> x.ravel()[1] = 999
>>> x
array([[  1, 999],[  3,   4]])

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共同点

相异点

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