自然语言处理研究综述

自然语言是指汉语、英语、俄语等人们日常使用的语言，区别于人工语言，如程序设计的语言。

自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。实现人机间的信息交流，是人工智能界、计算机科学和语言学界所共同关注的重要问题。自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。可以说，自然语言处理就是要计算机理解自然语言，自然语言处理机制涉及两个流程，包括自然语言理解和自然语言生成。

随着自然语言处理在业界的发展，比如百度、谷歌、阿里等都成立了自然语言处理的技术团队，Google在机器翻译方面，2016年发布GNMT使用最先进的训练技术，实现翻译质量的最大提升，2017年宣布其机器翻译实现了完全基于attention的transformer机器翻译网络架构，实现了新的最佳水平。阿里的自然语言处理为其产品服务，在电商平台中构建知识图谱实现智能导购，同事进行全网用户兴趣挖掘，在客服场景中运用自然语言处理技术打造机器人客服，如蚂蚁金服智能小宝等。可以说，现在自然语言处理越来越火热。那么，自然语言处理的研究体系到底是什么呢？小白查看很多资料，书籍，总结了一下目前自然语言处理的研究框架。

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