python 讲义马永亮_tensorflow功能？

第一步，写一个inference graph, 比如你写了个 resnet50.py, 里面的函数是 resnet50_inference。

第二步，跑起一个 session。比如import tensorflow as tf

import numpy as np

from resnet50 import *

input_shape = [1, 257, 257, 3]

sample = tf.placeholder("float", input_shape)

y = resnet50_inference(...)

with tf.Session() as sess:

writer = tf.summary.FileWriter("/tmp/tf_output", sess.graph)

dummy_data = np.random.random(input_shape)

sess.run(tf.initialize_all_variables())

sess.run(y, feed_dict = {sample: dummy_data})

writer.close()

然后在命令行里tensorboard --logdir=/tmp/tf_output

当然如果你自己跑training 什么的已经有 log dir 了就不需要这个样子了。。。。

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