统计学 分类数据分析
统计学 分类数据分析
- 分类数据和x2x^2x2统计量
- 拟合优度检验
- 列联分析: 独立性检验
- 列联表的相关系(三个系数)
1.分类数据和x2x^2x2统计量
分类数据
x2x^2x2统计量
其中 k为求和的项数, l 为要估计的参数个数
具体的参数含义可以结合下面的案例来理解
2.拟合优度检验
直接进入案例
例1
步骤1:分析 H0与H1
H0 ：观察频数与期望频数一致步骤2: 构造统计量
- 1.在本题中不用估计参数,参与求和的项数为2,所以自由度为2-0-1=1
- 2.根据原来的男女比例估计期望的男女存活 的人数
- 3.代入计算
步骤3.得出结论
例2
- 步骤1:分析 H0与H1
H0 ：观察频数与期望频数一致 - 步骤2: 构造统计量
- 1.在本题中估计参数为λ,l=1,参与求和的项数为4,所以自由度为2-0-1=1
注,这里的 k=4是因为手动把 >=3的数据都归为一类
λ的估计: 因为H0假设服从参数为λ的泊松分布,泊松分布的表达式入下
因此使用频数分布表计算出期望
λ=0∗109/200+1∗65/200+2∗22/200+3∗3/200+4∗1/200=0.6100000000000001≈0.61λ = 0*109/200 + 1*65/200+2*22/200+3*3/200+4*1/200=0.6100000000000001 ≈0.61λ=0∗109/200+1∗65/200+2∗22/200+3∗3/200+4∗1/200=0.6100000000000001≈0.61
根据泊松分布的表达式计算出k为0,1,2,3时的概率,得到下表
带入公式求得统计量
- 1.在本题中估计参数为λ,l=1,参与求和的项数为4,所以自由度为2-0-1=1
- 步骤3: 带入得出结论
3.列联分析: 独立性检验
RT/CT为该行/列的求和
话不多说,看例题来理解
例1
解析
H0：地区和原料等级之间是独立的（不存在依赖关系）
H1：地区和原料等级之间不独立 （存在依赖关系）
计算
其中45.36=140/500∗162/500∗500=140∗162/500=45.36=140/500*162/500*500=140*162/500=45.36=140/500∗162/500∗500=140∗162/500=
统计量
自由度为(3-1)*(3-1)=4
累加(52−45.36)2/45.36以此类推(52-45.36)^2/45.36 以此类推(52−45.36)2/45.36以此类推
得出结论
4.3个相关系数的计算
注,下文中的x2x^2x2均为统计量
统计学 分类数据分析相关推荐
- 《统计学》学习笔记之分类数据分析
鄙人学习笔记 文章目录 分类数据分析 分类数据与卡方统计量 拟合优度检验 独立性检验 列联表中的相关测量 列联分析中应注意的问题 分类数据分析 分类数据与卡方统计量 卡方检验是对分类数据的频数进行分析 ...
- [统计学笔记] （八）分类数据分析
(八)分类数据分析 首先思考问题: 1. 为什么要对数据进行分类?如何对数据分类? 2. 数据分类后,如何对分类数据进行分析? 数据分类 分类变量的结果表现为类别,例如:性别 (男, 女) 各类别用符 ...
- NPL基础入门之新闻本分类数据分析Test2
NPL基础入门之新闻本分类数据分析Test2 数据读取 数据分析 标签分布(基matplitlit画图与Seabron对比) 新闻内容长度分析 数据读取 因电脑内存限制无法一次性读取整个训练集,所以在 ...
- 数理统计笔记7：分类数据分析-拟合优度检验和列联分析
引言 数理统计笔记的第7篇介绍了分类数据分析的方法,包括拟合优度检验和列联分析,给出了两者的卡方检验量的表达式,并且用例子进行了说明,最后谈了列联分析需要注意的问题. 引言 什么是分类型数据 拟合优度 ...
- 《统计学》笔记：第9章 分类数据分析
[批:即定类变量数据分析] 观察值频数 observed frequency 实际观测到的定类变量各类别的频数. 期望值频数 expected frequency 定类变量中各类别的期望频数. 拟合优 ...
- 统计学-常用数据分析方法
01 描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理.分析,并对数据的分布状态.数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法.描述统计分为集中趋势分析.离中趋势分析和相关分析三大部分. ...
- 统计学中数据分析方法大全
Part1描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理.分析,并对数据的分布状态.数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法.描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分 ...
- 统计学中数据分析方法汇总
Part1 描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理.分析,并对数据的分布状态.数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法.描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部 ...
- 统计学中数据分析方法大全！
来源:数据派THU 我是小z 之前有断断续续讲过统计学中的数据分析方法,今天分享的这篇更加全面.系统,涉及到18个方面,收藏就完事儿了~ Part1描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进 ...
最新文章
- 设置为true有什么区别_腻子粉和腻子膏到底有什么区别，腻子粉厂家来为你讲解...
- new hashmap 初始大小_害怕面试被问HashMap？这一篇就搞定了
- bzoj4429: [Nwerc2015] Elementary Math小学数学
- html标签自动对齐,sublime，jsx里的html标签自动缩进对齐的插件或者配置？
- 欢迎使用Augury[翻译]
- [渝粤教育] 西北大学 仪器分析 参考 资料
- pytorch报错RuntimeError: error in LoadLibraryA
- 基于图像查询的视频检索，代码已开源！
- 301跳转 https_http跳转https和https跳转http的两种301重定向代码
- Spring boot的helloword
- Foundation框架: 6.NSString的创建和导出
- Oracle PLSQL 从入门到精通
- 计算机的硬盘e找不到,计算机D驱动器E驱动器突然消失. 小编帮你找回了
- 【Ad Hoc】贰 AODV 协议详解
- 由浅入深了解统计机器翻译模型
- [PAT] PAT注意点
- python八段数码管显示小数点_小数点算法处理（数码管显示）
- 淘宝订单、API获取订单
- 误删了efi分区，怎么样恢复，使电脑开机回到windows
- MySQL中的条件判断函数 CASE WHEN、IF、IFNULL你会用吗？