NO.1 :列表生成式和生成器的区别 ？

NO.2 :如何不用任何循环快速筛掉列表中的奇数元素 ？

NO.3 :map和reduce的用法 ？

这几个问题的答案作如下统一回答：

#列表生成式
print list(range(11))
#列表生成式第二种写法
a = [x for x in range(11)]#使用内置filter函数过滤列表a中不满足lambda函数的元素，即过滤掉奇数，留下偶数
print filter(lambda x: x%2==0 , a)  #[0, 2, 4, 6, 8, 10]'''
列表生成式直接生成一个列表，所有元素对象被立即创建在内存中，当元素过多时，势必会占用过多内存，
不可取，要用到生成器，它即时创建一个生成器对象，未创建任何元素
'''
#生成器来生成一个列表，它不会立即创建大量的对象在内存中
b = (x for x in range(11))#生成器的缺点，没有列表的方法，如append、len、index等等
#print len(b)   #抛出异常，生成器没有__len__属性，查看不了列表长度#通过next方法来访问其元素
print b.next(),b.next()  #0 1#可通过循环打印出所有的元素
for i in b:print i'''
第二种生成器写法，使用yield：迭代器 封装于函数内
'''
def generator_(n):for i in range(n):yield i
#此时这个函数已经是一个生成器了
print generator_(11).next()#使用内置函数filter配合匿名函数过滤掉数组中不符合条件的元素
print filter(lambda x:x%2 ==0, [1,2,3,4,5]) #[2,4]
#也可以把以下函数作为第一个参数传入
def get_2(n):return n%2==0
print filter(get_2, [1,2,3,4,5]) #[2,4]
'''
扩展；
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
'''from collections import Iterable #这个是可迭代对象
for i in ['123',[],(1,),set(),{}]:print isinstance(i,Iterable)  #都是truefrom collections import Iterator #这个是迭代器#可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
print isinstance((i for i in range(11)),Iterator)  #True#用Iter函数把可迭代对象变成迭代器
print isinstance(iter('123'),Iterator)# reversed将可迭代对象反转为一个迭代器
print  reversed([1,2,3]).next()'''
高阶函数用法：reduce，map
'''
#map
#使用函数来处理序列中的元素 ：包含数字的元组、列表
res = map(lambda n:n*2, range(10))
print res  #[0, 2, 4, 6...#可以接收2个数序列,生成一个列表
print map(lambda x,y:(x,y) , [1,2,3],[4,5,6]) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]#reduce
#使用函数来累积处理序列中的元素,可实现阶乘、求数组内的数字和
print reduce(lambda x,y:x*y , [1,2,3,4])  #24
print reduce(lambda x,y:x+y , [1,2,3,4])  #10  ,sum([1,2,3])更快print reduce(lambda x,y:x+y ,'123','123')  #123123
print reduce(lambda x,y:x+y , ['x','y','z'])  #xyz

NO.4:  装饰器的作用 ？

答：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，提高了代码的复用性。

NO.5: 如何处理封IP的反爬 ？

答：因为网络上的免费代理平台可用的IP数量太少，所以自己写一个模块去抓取平台的IP来维护是没有什么意义的。我选择的是付费代理，通过使用平台的api在本地动态维护一个IP缓存池来供给分布式架构的爬虫节点使用。这个缓存池不需要做IP有效性验证，因为我的爬虫若下载某个Request彻底失败后会把这个Request重新放回Request队列，而且选择一个好的代理平台可以大大提高代理IP质量。我常用的是快代理。缓存池的IP被取走一个，池中的数量就减少一个，当数量少于M时，再从平台获取N个。（具体可查看我的另一篇文章）

        NO.6: 如何处理验证码 ?

答：简单的验证码可以通过预处理（灰度、二值化、去除干燥点）验证码图片再使用tesseract库来识别；复杂一点的则接入付费平台识别。当然，如果这个目标网站的app端没有验证码的话，会优先通过app端爬取。

NO.7: 说几个redis中的数据类型和命令

答：字符串、列表、set集合；set key 123,,,lpush key 1 2 3,,,sadd key 1 2 3

NO.8: MySQL中的inner join和left join的区别 ？

答：INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。 

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。 

扩展：RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。（可参考菜鸟教程）

待续。

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