智能工厂—自动化检测方案，提高10倍效率！

中国制造业生产率仅为美国的19.3%、日本的30.2%

我国一直被称为制造业大国，却一直不称为制造业强国。中国在制造业的劳动，质量，利润方面一直都处于一个比较低的水平。

西门子数字化工厂

举一个例子，中国8亿件衬衫才能换一架美国的飞机。生产8亿件衬需要大几十万人，而生产一架飞机只需要几千人。假设飞机售价为5亿元。这笔钱分给10万人，每人能分到5000元。分给1000人，每人能分到50万元。

我们再举一个同行业的例子：从利润来算，生产5部小米手机等于1部苹果手机的利润，排除其他的差距，单单是从产品上来看，生产5部小米手机需要的人至少也是生产1部苹果手机的5部不止。

美国在制造业产出低于中国0.4%，美国制造业人数拥有1200万工人，中国制造业7318万工人。

其实客观分析其主要原因，改革开放初期，国内百废待兴，啥都不多，就人口多，同时收入低，虽然效率低，但是好在可以满足当时的就业需求。

大致于1875年美国完成第一次工业革命。1870年美国的第二次工业革命开始，美国的第二次工业革命走在世界的前列。1924年美国完成第二次工业革命。

工业革命的完成是美国成为世界上最强大的工业国，为美国登上世界霸主地位打下了基础。

80年代美国

新中国成立不到百年，而在此前美国已经是世界第一的工业强国了。

现在我们都知道，美国制造业“空心化”严重，他们的发展之本跟专注于第三产业。而在他们大力发展第三产业的同时，制造业产值任然稳居第二，足以说明美国在制造行业的优势。

如航空航天、军工、半导体、生物医药、机械制造等领域，其中，美国的半导体产业占据了全球一半以上的市场份额。

制造变智造

相对来说数字化水平中国与国外相比还是有不小的差距。而且目前国内制造业也面临着巨大的挑战，先说外部因素，最明显的就是中美贸易战，美国正在对中国的制造业进行全方位的打压。

内部因素，就更为严重。人口红利逐渐消失，工厂常常招不到人。现在的就业渠道变多，年轻人，可以去送外卖，跑滴滴等等，收入都比在工厂拧螺丝好的多。而制造业本身就是个既枯燥又累的活。

一天600元招不到人:广州制衣厂岗位工人空缺70000人

制造业目前面临着劳动力减少，用工成本上涨的双重打击。

制造业到了不得不改变的一个局面。

怎么改变？如何改变？

短期内，希望发生技术大爆炸基本无望。我们更希望在如何提高企业（制造业）的生产效率入手。在现在这个竞争激烈的市场中，人力成本的逐年上升，利润率却在不断下降的现状。

效率的高低，将是决定企业生死存亡的关键因素。

看看由国务院于2015年5月印发的《中国制造2025》第一条基本方针：

坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置，完善有利于创新的制度环境，推动跨领域跨行业协同创新，突破一批重点领域关键共性技术，促进制造业数字化、网络化、智能化，走创新驱动的发展道路。

第一条方针指明了，未来中国制造的道路。

数字化，智能化。

我们来看看数字化工厂在汽车行业的应用。

数字化工厂可以实现对分布的装焊完毕尚未涂装的车身生产线、装配单元和工艺过程进行设计、规划、方案验证及详细的设计和仿真、优化，并保证信息及时更新、提高效率。

在数字化的工厂中，汽车车身是由冲压线多阶段冲压而成，在每个阶段，零件都将会发生拉伸或变形。在设计阶段利用有关的计算机辅助软件CAD/CAE/CAM软件对设计方案进行分析和优化。

冲模设计完成后既要实际安装试模，直至到达生产要求的质量和生产率。数字化冲压技术的出现是冲压规划有了虚拟的制造过程仿真，可在营造出的虚拟现实环境中进行冲压过程的计算机模拟。

研发人员的效率提高46%。

再举一个栗子

用户：一汽大众

面临的问题：不知如何选择合适的自动化检测方案，同时提高白车身尺寸测量效率。

解决方案：360° SIMS双导轨方案、Coreview软件

实现效果：机器人与蓝光测量系统相结合，通过编程，极大的缩短了白车身全尺寸的测量时间，与传统接触式测量相比较，效率提高了很多。

一汽大众奥迪实现了机器人与蓝光测量系统的融合，配合固定零件用的测量支架，并通过机器人离线编程OLP技术，驱动蓝光测量系统运行。

通过编程，操作人员只需点击主控电脑工作站的鼠标，就可以实现零件自动测量功能，

传统的接触式测量（约2000 个全车测点）平均大约要5个小时完成，应用此技术测量时间在30分钟以内完成。效率提高10倍

全车身点云图

实际测量结果与CAD数模理论值的偏差可以以不同颜色表述，偏差结果一目了然，并且可以通过一次测量将零件的全部尺寸信息都记录下来。

车身间隙分析：

利用蓝光测量系统能够非常方便分析车身零件匹配的间隙情况，而且具有以下特点：

1、测量结果直观，使用不同颜色表示不同的偏差状态。

2、测量数据连续，能够反映整个零件的匹配状态。

光学测量系统采用最新蓝光技术，利用结构光、非接触三角法测量原理，通过光源将一定模式的结构光投射到物体的表面，在表面形成由被测物体表面形状所调制的光学三维图像。

该三维图像通过三组相机拍摄获得物体二维的畸变图像。根据结构光的3D信息，利用三维重构技术经过在计算机计算处理，（Coreview Measurement 软件）得到物体表面的三维坐标信息。

简单的说测头传感器在工件表面上投影一个不规则光斑，三个相机同时捕获得该区域图像，并通过特有的算法重构出3D点云数据，结合传感器技术和CoreView 软件系统可以生成标准的三维检测报告。

测量系统主要用途：

用于实现白车身及其它表面外覆盖件的非接触式尺寸检测（包括常规测量和分析测量）和冲压单件及内外饰零件的分析测量。

通过对零件质量及装配关系的测量分析提高生产能力，同时监控车身生产工艺过程的稳定性，高效率的完成测量任务。

结语：

制造业是一切行业之母，无论是从国家的战略还是时代的趋势，企业（制造业）数字化转型都是非常利好的。

依托于物联网，大数据等数字化技术，不仅能提高制造业的生产效率，降低不必要的资源消耗。同时还能赋能制造厂商实现持续性的增值服务，提高管理效率，带来更多收益。