Python练习（五）
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分配学号
大学排行榜分析
习题
分配学号
描述
文件“schoolCode.csv”和“MajorCode.csv”中的数据是每个学院的编号和专业的编号，“studentList.csv”文件中有若干学生信息，学生出现的顺序是他在班级中排名顺序，每行中的数据用逗号分隔，各数据依顺代表：
学生姓名，学生性别，学院，专业名称，行政班（专业加班级号，例如经济1901），入学年级。
假如本科的学生层次编号为012，请为“studentList.csv”中的数据增加学号，学号创建规则是：
学生层次+入学年份后两位+学院代码+专业代码+班级号+班中排名。
例如：012171985170110 表示本科生、2017年入学、文法学院、 编辑出版专业、1701班、排名为10的同学
输入格式说明
第一行输入学生姓名
第二行输入班级
输出格式说明
第一行输出该学生的学号、学生姓名、学生性别、学院、专业名称、行政班、入学年级信息，各项之间空格分隔
其后分行输出该班级所有同学的学号、学生姓名、学生性别、学院、专业名称、行政班、入学年级信息，各项之间空格分隔
示例 1
输入：
段宁
金融gj1701
输出：
012142172140101 段宁 女 国际学院 金融 金融gj1401 2014
012172172170101 罗愚 女 国际学院 金融 金融gj1701 2017
012172172170102 卢佳 女 国际学院 金融 金融gj1701 2017
012172172170103 张郁 女 国际学院 金融 金融gj1701 2017
def read_file(filename):with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:file_to_list = [line.strip().split(',') for line in file]return file_to_listdef student_id(ls_student, ls_school, ls_major):dic_school = {x[0]: x[1] for x in ls_school}dic_major = {x[0]: x[1] for x in ls_major}detail = []for student in ls_student:student_number = '012'student_number += student[5][2:] + dic_school[student[2]] + dic_major[student[3]] + student[4][-4:]student_number += '{0:0>2}'.format([x[0] for x in ls_student if student[4] == x[4]].index(student[0]) + 1)detail.append([student_number] + student)return detaildef student_info(stu_name, ls_student):student_detail = [info for info in ls_student if info[1] == stu_name][0]return student_detaildef classmate(stu_class, ls_student):classmate_of_student = [info for info in ls_student if info[5] == stu_class]return classmate_of_studentif __name__ == '__main__':stuName = input()stuClass = input()student_list = read_file('studentList.csv')[1:]school_code = read_file('schoolCode.csv')major_code = read_file('MajorCode.csv')studentDetail = student_id(student_list, school_code, major_code)print(*student_info(stuName, studentDetail))ls_classmate = classmate(stuClass, studentDetail)for classmate in ls_classmate:print(*classmate)大学排行榜分析
描述
大学排名没有绝对的公正与权威，附件（alumni.txt, soft.txt）中为按照不同评价体系给出的国内大学前100名排行，对比两个排行榜单前m的学校的上榜情况，分析不同排行榜排名的差异。
根据输入，输出以下内容：
第一行输入1,第二行输入m，输出在alumni.txt和soft.txt榜单中均在前m个记录的大学，按照学校名称升序。
第一行输入2,第二行输入m，输出在alumni.txt或者soft.txt榜单中前m个记录的所有大学，按照学校名称升序。
第一行输入3,第二行输入m，输出出现在榜单alumni.txt中前m个记录但未出现在榜单soft.txt前m个记录中的大学，按照学校名称升序。
第一行输入4,第二行输入m，输出没有同时出现在榜单alumni.txt前m个记录和榜单soft.txt前m个记录的大学，按照学校名称升序。
第一行输入其他数据，则直接输出‘Wrong Option’
示例 1
输入：
1
10
输出：
两榜单中均名列前10的学校：
['上海交通大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学']
示例 2
输入：
2
10
输出：
两榜单名列前10的所有学校：
['上海交通大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学',..........]
示例 3
输入：
3
10
输出：
alumni中名列前10，soft中未进前10的学校：
['中国人民大学', .............................]
示例 4
输入：
4
10
输出：
不同时出现在两个榜单前10的学校：
['中国人民大学', .............................]
def read_file(file,m):"""读文件中的学校名到列表中，返回排名前m学校集合"""with open(file, "r", encoding="utf-8") as data:university_list = [line.strip().split()[1] for line in data]return set(university_list[:m])def either_in_top(alumni, soft):"""接收两个排行榜前m高校名字集合，获得在这两个排行榜中均名列前m的学校名，按照学校名称排序，返回排序后的列表"""either_set = alumni & softreturn sorted(list(either_set))def all_in_top(alumni, soft):"""接收两个排行榜前m高校名字集合，获得在两个榜单中名列前m的所有学校名，按照学校名称排序，返回排序后的列表"""all_in_set = alumni | softreturn sorted(list(all_in_set))def only_alumni(alumni, soft):"""接收两个排行榜前10高校名字集合，获得在alumni榜单中名列前10但soft榜单中未进前10的学校名，按照学校名称排序，返回排序后的列表"""only_alumni_set = alumni - softreturn sorted(list(only_alumni_set))def only_once(alumni, soft):"""接收两个排行榜前10高校名字集合，获得在alumni和soft榜单中名列前10，但不同时出现在两个榜单的学校名，按照学校名称排序，返回排序后的列表"""only_once_set = alumni ^ softreturn sorted(list(only_once_set))if __name__ == '__main__':n=input()if n in '1234':m=int(input())alumni_set = read_file('./alumni.txt',m)soft_set = read_file('./soft.txt',m)if n=='1':either_rank = either_in_top(alumni_set, soft_set)print(f'两榜单中均名列前{m}的学校：')print(either_rank)elif n=='2':all_rank = all_in_top(alumni_set, soft_set)print(f'两榜单名列前{m}的所有学校：')print(all_rank)elif n=='3':only_in_alumni_rank = only_alumni(alumni_set, soft_set)print(f'alumni中名列前{m}，soft中未进前{m}的学校：')print(only_in_alumni_rank)elif n=='4':alumni_soft_rank = only_once(alumni_set, soft_set)print(f'不同时出现在两个榜单前{m}的学校：')print(alumni_soft_rank)else:print('Wrong Option')strip()
strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列
注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符
>>> str = "123abcrunoob321"
>>> print (str.strip('12'))
3abcrunoob3对集合做交集、并集、差集运算
>>> set1={1,2,3}
>>> set2={3,4,5}
>>> set1 & set2 #交集
{3}
>>> set1 | set2 #并集
{1,2,3,4,5}
>>> set1 - set2 #差集
{1,2}
>>> set2 - set1
{4,5}
>>> set1 ^ set2 #对称差集
{1,2,4,5}习题
1.编写5名选手参与的篮球投篮模拟比赛，每场比赛中，每个选手投篮10个，命中多者获胜（可多人同时获胜），模拟1000次比赛，输出比赛结果分析报告。并打包成可执行的独立exe文件。
import randomdef getInputs():p={}for i in 'ABCDE':p[i]=eval(input(f"{i}的命中率："))n=eval(input("模拟次数："))return p,ndef oneGame(x):hit=0for i in range(10):if random.random()<=x:hit+=1return hitdef simGames():player={'A':0,'B':0,'C':0,'D':0,'E':0}p,n=getInputs()for n in range(n):player = {i[0]:oneGame(p[i]) for i in player.keys()}max_score=max(player.items(),key=lambda i:i[1])[1]winner=[i for i in player.keys() if player[i]==max_score]print('获胜的选手为：'+','.join(i for i in winner),end='')simGames()安装pyinstaller库
输入如下命令：
生成可执行文件：
2.对政务报告进行词云分析，对无关的词进行删除，生成五角星词云。
import wordcloud
import jieba
from imageio.v2 import imread
with open('新时代中国特色社会主义.txt','r',encoding='utf-8') as f:wc = wordcloud.WordCloud(mask=imread('red_star.png'),background_color='white',font_path='msyh.ttc',width=1000,height=700)wc.generate(' '.join(jieba.lcut(f.read())))wc.to_file('report.png')ps:记得图片和文本的路径改为自己的
wordcloud的使用
import wordcloud # 导入wordcloud库
...wc = wordcloud.WordCloud(参数1，参数2，...，参数n) # 创建并配置wordcloud对象
wc.generate(文本) # 加载wordcloud文本
wc.to_file('XXX.png') #生成图片WordCloud参数详解
font_path （string）：字体路径，如：font_path='msyh.ttc'
width（int，default=400） ：输出的画布宽度，默认为400像素
height（int，default=200）：输出的画布高度，默认为200像素
mask（nd-array or None ，default=None）: 如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代
使用mask需使用imread()函数读取图片，imread()函数可以从许多地方导入，如cv2库，imageio库等
mask=imread('XXX.png')background_color（color value，default=”black”）：背景颜色，如background_color='white'，背景颜色为白色
参考博客：https://www.cnblogs.com/LEPENGYANG/p/14360915.html
wordcloud中的generate()
import wordcloud
txt ="life is short,you need python"
w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")通过以上简单的案例说明generate()函数是使用空格来区分词语的，所以在生成中文的wordcloud应先使用jieba库并将词语间使用空格连接
with open('XXX.txt','r',encoding='utf-8') as f:wc = wordcloud.WordCloud(...)wc.generate(' '.join(jieba.lcut(f.read())))wc.to_file('XXX.png')Python练习（五）相关推荐
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