深浅copy

复制，首先我们从切片技术说起。它应用于所有的序列，包括：列表，字符串，元祖。但是切片不能应用于字典，对于字典只能使用D.copy() 和 D.deepcopy()方法。

下面具体说一下深浅copy，可以应用于序列，也可以应用于字典

import copy a ={'a':1,'b':2}
x = copy.copy(a)
#浅拷贝：只拷贝顶级的对象，或者说父级对象
y = copy.deepcopy(a)
#深拷贝：拷贝所有的对象，顶级对象及其嵌套对象。
#或者说父级对象及其子对象

所以说：
　　
深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间

如果源对象只有一级目录的话，源对象做任何改动，不影响深浅拷贝对象

如果源对象不止一级目录的话，源对象做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝

序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象

浅copy

data = {    "name":"alex",    "age":18,    "scores":{        "语文":130,        "数学":60,        "英语":98,    }
}d2 = datadata["age"] = 20
print(d2)

问题来了：d2打印的值里，age是18，还是20？

{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

为何是20呢？因为d2=data相当于只是拿到了data的内存地址，但data里的每个k,v都是有单独的内存的地址的。d2,data会一直共享这个dict里的数据，不会出现像之前字符串a=1,b=a, a=2, b依然等于1的情况。

如果我确实想复制一份完成的dict数据怎么办呢？

可以用浅copy语法

data = {    "name":"alex",    "age":18,    "scores":{        "语文":130,        "数学":60,        "英语":98,    }
}d2 = data.copy()data["age"] = 20
print(d2)
print(data)

输出

{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}
{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

这样就相当于是2份独立数据了，但是为什么这个语法叫做浅copy呢？你改一下score里的值就知道了。

data = {    "name":"alex",    "age":18,    "scores":{        "语文":130,        "数学":60,        "英语":98,    }}d2 = data.copy()
data["age"] = 20
data["scores"]["数学"] = 77 print(d2)
print(data)

看输出，很神奇，两个Dict里age的值是独立的，但score字典里的分数值貌似是共享的

{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}
{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}

因为浅copy会仅复制dict的第一层数据，更深层的scores下面的值依然是共享一份。

深copy

若你想彻底使上面的2个dict完全独立，无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了.

python中的深浅copy相关推荐

python中的shallow copy 和 deep copy
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象 2.copy.deepcopy 深拷贝拷贝父对象及其子 ...
Python中列表的copy方法
首先感谢,资料由网上的查询共享并保存下来的,该资料完全是用来学习,希望大家有用. 1.在列表中存在一个名为copy的方法,就像字面意思一样copy方法是用于复制列表元素的,示例如下: 1 names ...
python中的深浅拷贝
1. 浅拷贝 copy.copy 浅拷贝是对于⼀个对象的顶层拷贝通俗的理解是:拷贝了引⽤,并没有拷贝内容浅拷贝只复制第一层数据,更深层的引用不管. 2. 深拷贝 copy.dee ...
Python中setdefault,deepcopy,copy函数（一分钟读懂）
setdefault() setdefault() 函数 dict.setdefault(key, default=None) 使用方法字典变量.serdefault('键名',"值&qu ...
python中的深浅拷贝的区别
li = [1,1,2,3,4,5,6,7,8,9]l2=li # 这样定义不行共用内存空间,其实是一体# l2 = [1,1,2,3,4,5,6,7,8,9]l3=li[:]for i in l2: ...
python 的内存回收，及深浅Copy详解
一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就 ...
python怎么设置颜色深浅变化_Python赋值、深浅copy
Python赋值.深浅copy assignment: 在 Python 中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和 C++不同,如下所示 a = [1, 2, 'hello', ['python', ...
python中一切数据都是对象吗_python中的深拷贝（deepcopy）和浅拷贝（copy）
前言在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式,Python中也不例外.本文中详细介绍了Python中的深浅拷贝的相关知识,文章的内容包含: 对象.数据类型.引用赋值浅拷贝深拷贝一.Pyt ...
Python中copy()和deepcopy()的区别
同样是copy,二者有什么不同呢今天我们就一探究竟!!! 关于copy()和deepcopy()的第一篇博客初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从 ...

python中的深浅copy

深浅copy

浅copy

深copy

python中的深浅copy相关推荐

最新文章

热门文章