一、opencv-python图像处理基础(1)——库的安装
写在前面:
要想更好的处理图像或者视频信息,图像的基础操作是最低级的要求。
同时在图像处理部分是很多研究生课题和找工作时的必问项,是非常重要的基础内容,而opencv-python给我们提供了一个很好地操作平台。接下来,我会列一个专栏,对图像处理的基础操作和算法原理做具体讲解。
目录
1、安装opencv-python
1、将下载链接切换到清华源
2、安装opencv-python
安装opencv-python
由于网上大部分机器视觉的资源都是基于Python进行开源的,因此之后的各种操作,我都会以pycharm的形式交给大家。
安装opencv-python环境是很容易的一件事情,当然这是在确保你的电脑上有pycharm和Python开发环境的前提之下。
1、将下载链接切换到清华源
若是简单的按照命令行或者pycharm设置里边的下载进行安装的话,要安装很长的时间,这里我们就不妨把网络环境切换到下载速度极快的清华源。
第一种方法:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在虚拟环境中输入以上代码,等出现以下一行字的时候,就说明切换成功了。
当然还有第二种方法:
打开你的电脑C盘,C:/user/, 在此文件夹下创建一个txt文件,在文件内部输入以下代码,再将文件的名字改为pip.ini,整个工作就算是完成啦。
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、使用pip安装opencv-python
首先教大家怎么创建和切换到属于自己的虚拟环境,虚拟环境是之后再Pycharm中创建项目必须的东西,这一步完不成的话,之后再pycharm中创建项目会变得十分凌乱,所以大家一定要重视起来。
第一步:安装virtualenv
输入pip install 命令
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win
在输入了以上的各种命令之后,不出意外的话,virtualenv算是安装上了,下一步工作就是使用virtualenv进行虚拟环境的创建。
第二步:创建虚拟环境
假如我们想要创建的环境名称为tensorbase,那么首先我们需要切换到我们想要安装虚拟环境的路径,这里我是选择了 E盘。
在命令行中切换路径的方法比较简单,首先切换盘符输入: E: ,
第二步输入: cd:(你想要进入的路径)。
在cmd命令行中使用virtualenv创建虚拟环境:
第三步:进入虚拟环境,安装opencv-python
在这一步中,我们不仅可以安装opencv-python,其实很多包都可以在这一步进行安装实现。
输入以下代码,进行安装:
pip install opencv-python
在环境配置好之后,我们就要进入正题,也就是图像处理步骤了!!(敬请期待)
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