pandas笔记之统计函数
统计函数大全
文章目录
- 统计函数大全
- 统计函数
- value_counts 计数
- describe统计计数函数
统计函数
value_counts 计数
统计所有非零元素的个数,默认以降序的方式输出Series
#按区域进行分类统计
#(默认降序排列,如果要升序排列可以添加参数ascending = True)
df['区域'].value_counts()
#统计每个区域的占比,指定normalize参数为True
df['区域'].value_counts(normalize=True)
#用sum计算
df['区域'].value_counts(ascending = True)/sum(df['区域'].value_counts())
区分df.count(): 每列多少行一起返回。df[‘A’].count():指定列计算行数
describe统计计数函数
可以快速的求出一些算术运算指标
include包含all、[np.number]和[np.object]三个值,describe属性可以对数值型变量(include=[‘number’])和离散型变量(include=[‘object’])进行描述性统计。
df.describe(include='all')
df.describe(include=['number'])#数值变量
df.describe(include=['object'])#离散变量
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