第18节:XGBoost原理及实例

文章目录

1. 什么是XGBoost
- 1.1 XGBoost树的定义
- 1.2 正则项：树的复杂度
- 1.3 树该怎么长
- 1.4 如何停止树的循环生成
2. XGBoost与GBDT有什么不同
3. 为什么XGBoost要用泰勒展开，优势在哪里？
4. 代码实现

1. 什么是XGBoost

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。

说到XGBoost，不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。因为XGBoost本质上还是一个GBDT，但是力争把速度和效率发挥到极致，所以叫X (Extreme) GBoosted。包括前面说过，两者都是boosting方法。

关于GBDT，这里不再提，可以查看我前一篇的介绍，

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