题目描述：

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

示例1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

示例2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

提示：

nums1.length == m

nums2.length == n

0 <= m <= 1000

0 <= n <= 1000

1 <= m + n <= 2000

-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

思路分析一：合并数组

1、将两个数组合并为一个数组（开辟新数组），再对这个合并后的数组进行排序。

2、输出新数组的中位数。若为奇数，则直接输出；若为偶数，则输出中间两个数的平均数。

class Solution {public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {int sum = nums1.length+nums2.length;int[] arrs = new int[sum];System.arraycopy(nums1,0,arrs,0,nums1.length);System.arraycopy(nums2,0,arrs,nums1.length,nums2.length);Arrays.sort(arrs);if(sum % 2 == 1){int index = (sum-1)/2;return arrs[index];}else{return (double)(arrs[sum/2]+arrs[sum/2-1])/2;}}
}

当然，最后判断的条件也可以用三目运算符简化为如下：

class Solution {public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {int sum = nums1.length+nums2.length;int[] arrs = new int[sum];System.arraycopy(nums1,0,arrs,0,nums1.length);System.arraycopy(nums2,0,arrs,nums1.length,nums2.length);Arrays.sort(arrs);return sum % 2 == 1 ? arrs[(sum-1)/2] :  (double)(arrs[sum/2]+arrs[sum/2-1])/2;}
}

这种方式简单粗暴，但是由于需要新建数组，时间复杂度高。

思路分析二：双指针判定

1、情况1：有一个数组为空。

当数组a为空时，直接对数组b进行判定。

b数组为奇数个，输出中间数b.length/2

b数组为偶数个，输出 (b[b.length/2 - 1] + b[b.length/2]) /2

注意：由于nums1/nums2数组为int类型的数组，在做除法运算时需要注意类型的转换，'/2.0'，或者进行强制类型转换。

2、情况2：两个数组都为非空数组

定义两个指针[min1]和[min2]，分别指向数组nums1 和数组nums2 的首位。由于nums1和nums2是由小到大有序排列的，所以只需要判定两个指针指向的数字。

当nums1[min1]<nums2[min2]时，min1++，同时计数count++。

当计数count到达nums1+nums2的中间时，停止进行判断。所以我们需要对nums1+nums2进行判断其为奇数还是偶数。

详细的解释放在下面代码中逐行进行注释。

public class likou004 {public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {// 用指针的方法循环判定int min1 = 0, min2 = 0;int max1 = nums1.length, max2 = nums2.length;// 如果其中一个数组为空，则直接返回另一个数组的中间数if(max1==0) return max2%2==0?(nums2[max2/2-1]+nums2[max2/2])/2.0:nums2[(max2-1)/2];if(max2==0) return max1%2==0?(nums1[max1/2-1]+nums1[max1/2])/2.0:nums1[(max1-1)/2];// 当两个数组都为非空时，采用双指针求解。// 定义两个指针，分别指向nums1和nums2的首位，比较nums1和nums2的大小// 定义一个计数，当 计数=(num1+num2)/2 时，当前指针指向的位置即为中位数// 需要对nums1和nums2进行奇数偶数判定。// 偶数：(nums1[指针1] + nums2[指针2]) / 2// 奇数：当前指针位置int count = 0;     // 计数double ans = 0;    // 当前指针指向的值，用于返回// 先进行偶数判定if((max1+max2) %2 == 0){while(count < (max1+max2)/2){// 若其中一个数组已经遍历完成，则对另一个数组的指针进行移位操作。if(min1==max1){ans = nums2[min2++];}if(min2==max2){ans = nums1[min1++];}// 若nums1[指针1] < nums2[指针2]// 由于是从小到大排序，故当前值ans赋值nums1[指针1]// 赋值结束，指针1向右移1位if(min1<max1 && min2<max2){ans = nums1[min1]<nums2[min2] ? nums1[min1++] : nums2[min2++];}// 每循环1次，计数+1count++;}// 当其中一个数组遍历结束时，ans为另一个数组的两位数之和if(min1==max1) return (ans+nums2[min2])/2.0;if(min2==max2) return (ans+nums1[min1])/2.0;// 中间值在两个数组之间时的取值方式// 当前ans为两个中位数中较小的那个// 通过nums1[指针1]和nums2[指针2]进行大小判定，小的那个即为下一位中位数return nums1[min1]<nums2[min2] ? (ans+nums1[min1])/2.0 : (ans+nums2[min2])/2.0;// 数组为奇数时}else {while(count <= (max1+max2)/2){if(min1==max1){ans = nums2[min2++];}if(min2==max2){ans = nums1[min1++];}if(min1<max1 && min2<max2){ans = nums1[min1]<nums2[min2] ? nums1[min1++] : nums2[min2++];}count++;}return ans;}}
}

4. 寻找两个正序数组的中位数相关推荐

LeetCode 4 寻找两个正序数组的中位数
https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arra 解决方案 Go 版本 func findMedianSortedArrays(nu ...
【LeetCode】4.寻找两个正序数组的中位数
4.寻找两个正序数组的中位数一.问题描述给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的中位数 . 二.问题简化所谓中位数,就 ...
【LeetCode】【HOT】4. 寻找两个正序数组的中位数（二分查找）
[LeetCode][HOT]4. 寻找两个正序数组的中位数文章目录 [LeetCode][HOT]4. 寻找两个正序数组的中位数 package hot;public class Solution ...
[二分搜索|快速选择] leetcode 4 寻找两个正序数组的中位数
[二分搜索|快速选择] leetcode 4 寻找两个正序数组的中位数 1.题目题目链接给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组 ...
2022-6-13 全O(1)的数据结构，两数相加，无重复字符的最长子串，寻找两个正序数组的中位数，盛最多水的容器，......
1. 全 O(1) 的数据结构 Design a data structure to store the strings' count with the ability to return the s ...
寻找两个正序数组的中位数
寻找两个正序数组的中位数时隔许久,我又回来了. 题目:给定两个大小分别为m和n的正序(从小到大)数组nums1和nums2.请你找出并返回这两个正序数组的中位数. 要求算法的时间复杂度为O(log( ...
算法：寻找两个正序数组的中位数。
给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 ...
寻找两个正序数组的中位数——冒泡排序（归并排序）
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的中位数 . 冒泡算法 class Solution {public double f ...
Leetcode每日必刷题库第4题，如何寻找两个正序数组的中位数？
题目: 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums ...
LeetCode 04寻找两个正序数组的中位数(困难)二分法
题目描述: 呕心沥血的一个题解,点赞关注收藏,一键三联,一起加入我们打卡! 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个正序数组的中位数 ...

4. 寻找两个正序数组的中位数

题目描述：

思路分析一：合并数组

思路分析二：双指针判定

4. 寻找两个正序数组的中位数相关推荐

最新文章

热门文章