happybase对hbase数据库的基本操作

1、连接数据库

import happybase
connection = happybase.Connection(host=host, port=port)

2、查询数据库中的所有表

table_name_list = connection.tables()

3、连接数据库中的表

enginetable = connection.table(table_name)

4、创建hbase表

families = {table_name: dict()
}
connection.create_table(table_name, families)

5、向hbase的某个表中插入数据

row_key 必须是唯一的，如果是相同数据库中的数据会被替换掉
每个key需要带上表名例如{“table_name:data”:“data”}

enginetable.put("row_key",{'table_name:Data': "[]"})

6、查询数据
row_start：开始行键（从左原则）

row_stop：结束行键（从左原则）

row_prefix：匹配的行键的 ROA 前缀

columns:入参的数据类型为list 需要显示什么字段，列表中就填写什么字段

filter：筛选器

例如：

data = enginetable.scan(row_prefix="1".encode("utf-8"), columns=["table_name:age"],filter = "SingleColumnValueFilter('table_name', 'age', =, 'binary:20') " )

timestamp：时间戳
include_timestamp：是否返回时间戳入参：布尔类型

batch_size:设置检索结果的批大小

scan_batching：服务器端扫描批处理

limit:要返回的最大行数

sorted_columns：是否返回排序列

data = enginetable.scan(row_start=None, row_stop=None, row_prefix=None,columns=None, filter=None, timestamp=None,include_timestamp=False, batch_size=1000, scan_batching=None,limit=None, sorted_columns=False)

多条件查询
例如：

data= enginetable.scan(filter = "SingleColumnValueFilter('table_name', 'age', =, 'binary:123')" and "SingleColumnValueFilter('table_name', 'Time', =, 'binary:20221218001212')")

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