python判断图片中含有另外一张图

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
scale = 1img = cv2.imread('./auto.png')#要找的大图
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=scale, fy=scale)template = cv2.imread('./image/water.png')#图中的小图
template = cv2.resize(template, (0, 0), fx=scale, fy=scale)
template_size= template.shape[:2]#找图 返回最近似的点
def search_returnPoint(img,template,template_size):img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)template_ = cv2.cvtColor(template,cv2.COLOR_BGR2GRAY)result = cv2.matchTemplate(img_gray, template_,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)threshold = 0.7# res大于70%loc = np.where(result >= threshold)# 使用灰度图像中的坐标对原始RGB图像进行标记point = ()for pt in zip(*loc[::-1]):cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + template_size[1], pt[1] + + template_size[0]), (7, 249, 151), 2)point = ptif point==():return None,None,Nonereturn img,point[0]+ template_size[1] /2,point[1]img,x_,y_ = search_returnPoint(img,template,template_size)
if(img is None):print("没找到图片")
else:print("找到图片 位置:"+str(x_)+" " +str(y_))plt.figure()plt.imshow(img, animated=True)plt.show()

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