数据库MySQL-多表查询

1.2 多表查询

1.2.1 内连接

规则：返回两个表的公共记录

语法：

-- 语法一
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
-- 语法二
select * from 表1，表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

-- inner join
mysql> select * from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | stuNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 | s25303 |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 | s25302 |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 | s25304 |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 | s25301 |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 | s25318 |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)-- 相同的字段只显示一次
mysql> select s.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo s inner join stumarks m on s.stuno=m.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno  | stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)-- 使用where
mysql> select * from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | stuNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 | s25303 |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 | s25302 |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 | s25304 |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 | s25301 |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 | s25318 |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

多学一招：

-- 1、内连接中inner可以省略
select * from 表1  join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段mysql> select * from stuinfo join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | stuNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 | s25303 |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 | s25302 |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 | s25304 |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 | s25301 |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 | s25318 |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)-- 如何实现三表查询
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段-- 表连接越多，效率越低

思考：

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段   一样吗？答：一样的

1.2.2 左外连接

规则：以左边的表为准，右边如果没有对应的记录用null显示

语法：

select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题：

mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo left join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname  | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 张秋丽         |          77 |      82 |
| 李文才        |          50 |      90 |
| 李斯文        |          80 |      58 |
| 欧阳俊雄        |          65 |      50 |
| 诸葛丽丽         |        NULL |    NULL |
| 争青小子        |          56 |      48 |
| 梅超风        |        NULL |    NULL |
+----------+-------------+---------+
7 rows in set (0.01 sec)

思考：

select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段   一样吗？答：不一样，第一个SQL以表1为准，第二个SQL以表2为准。

1.2.3 右外连接

规则：以右边的表为准，左边如果没有对应的记录用null显示

语法：

select * from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题：

mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo right join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname  | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 李斯文        |          80 |      58 |
| 李文才        |          50 |      90 |
| 欧阳俊雄        |          65 |      50 |
| 张秋丽         |          77 |      82 |
| 争青小子        |          56 |      48 |
| NULL     |          66 |      77 |
+----------+-------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

思考

select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段   一样吗？答：一样

1.2.4 交叉连接

语法，返回笛卡尔积

select * from 表1 cross join 表2

例题

-- 交叉连接
mysql> select * from stuinfo cross join stumarks;-- 交叉连接有连接表达式与内连接是一样的
mysql> select * from stuinfo cross join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | stuNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 | s25303 |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 | s25302 |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 | s25304 |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 | s25301 |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 | s25318 |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

小结

1、交叉连接如果没有连接条件返回笛卡尔积

2、如果有连接条件和内连接是一样的。

1.2.5 自然连接

自动判断条件连接，判断的条件是依据同名字段

1、自然内连接（natural join）

mysql> select * from stuinfo natural join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

2、自然左外连接（natural left join）

mysql> select * from stuinfo natural left join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77 |      82 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |      90 |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |      58 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65 |      50 |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           | NULL    |        NULL |    NULL |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56 |      48 |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          | NULL    |        NULL |    NULL |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

3、自然右外连接（natural right join）

mysql> select * from stuinfo natural right join stumarks;
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | examNo  | writtenExam | labExam | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | s271811 |          80 |      58 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25302 | s271813 |          50 |      90 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25304 | s271815 |          65 |      50 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
| s25301 | s271816 |          77 |      82 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |
| s25318 | s271819 |          56 |      48 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
| s25320 | s271820 |          66 |      77 | NULL     | NULL   |   NULL |    NULL | NULL       |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

小结：

1、表连接是通过同名字段来连接的

2、如果没有同名字段就返回笛卡尔积

3、同名的连接字段只显示一个，并且将该字段放在最前面

1.2.6 using

using用来指定连接字段

mysql> select * from stuinfo inner join stumarks using(stuno);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

using的结果也会对公共字段进行优化，优化的规则和自然连接是一样的；

1.2.7 练习

1、显示地区及每个地区参加笔试的人数，并按人数降序排列

-- 第一步： 显示地区及每个地区参加笔试的人数
mysql> select stuaddress,count(writtenexam) from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress;
+------------+--------------------+
| stuaddress | count(writtenexam) |
+------------+--------------------+
| 上海          |                  1 |
| 北京           |                  2 |
| 天津           |                  2 |
| 河北          |                  0 |
| 河南           |                  0 |
+------------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)-- 第二步：将结果降序排列
mysql> select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress order by c desc;
+------------+---+
| stuaddress | c |
+------------+---+
| 北京           | 2 |
| 天津           | 2 |
| 上海          | 1 |
| 河北          | 0 |
| 河南           | 0 |
+------------+---+
5 rows in set (0.00 sec)

2、显示有学生参加考试的地区

-- having筛选
mysql> select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress having c>0;
+------------+---+
| stuaddress | c |
+------------+---+
| 上海          | 1 |
| 北京           | 2 |
| 天津           | 2 |
+------------+---+
3 rows in set (0.00 sec)-- 表连接实现
-- 第一步：右连接获取有成绩的地区
mysql> select stuaddress from stuinfo right join stumarks using(stuno);
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 北京           |
| 上海          |
| 天津           |
| 北京           |
| 天津           |
| NULL       |
+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
-- 第二步：去重复
mysql> select distinct stuaddress from stuinfo right join stumarks using(stuno);
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 北京           |
| 上海          |
| 天津           |
| NULL       |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)-- 去除null
mysql> select distinct stuaddress from stuinfo right join stumarks using(stuno) having stuaddress is not null;
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 北京           |
| 上海          |
| 天津           |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

3、显示男生和女生的人数

-- 方法一： 分组查询
mysql> select stusex,count(*) from stuinfo group by stusex;
+--------+----------+
| stusex | count(*) |
+--------+----------+
| 女      |        3 |
| 男       |        4 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)-- 方法二： union
mysql> select stusex,count(*) from stuinfo where stusex='男' union select stusex,count(*) from stuinfo where stusex='女';
+--------+----------+
| stusex | count(*) |
+--------+----------+
| 男       |        4 |
| 女      |        3 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)-- 方法三：直接写条件mysql> select sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo;
+------+------+
| 男     | 女    |
+------+------+
|    4 |    3 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

4、显示每个地区男生、女生、总人数

mysql> select stuaddress,count(*) 总人数,sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo group by stuaddress;
+------------+--------+------+------+
| stuaddress | 总人数       | 男     | 女    |
+------------+--------+------+------+
| 上海          |      1 |    1 |    0 |
| 北京           |      2 |    1 |    1 |
| 天津           |      2 |    2 |    0 |
| 河北          |      1 |    0 |    1 |
| 河南           |      1 |    0 |    1 |
+------------+--------+------+------+
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