整理记录，不定期更新

评测指标

from scipy.stats import ks_2samp
ks_value = lambda y_pred,y_true: ks_2samp(y_pred[y_true==1], y_pred[y_true!=1]).statistic
from sklearn import metrics
print 'AUC: %.4f' % metrics.roc_auc_score(test_y,y_pred)
print 'ACCURACY: %.4f' % metrics.accuracy_score(test_y,y_pred_binary)
print 'Recall: %.4f' % metrics.recall_score(test_y,y_pred_binary)
print 'F1-score: %.4f' %metrics.f1_score(test_y,y_pred_binary)
print 'Precesion: %.4f' %metrics.precision_score(test_y,y_pred_binary)
print metrics.confusion_matrix(test_y,y_pred_binary)

模型存储与读取

import pickle
pickle.dump(model,open("model.txt","wb"))
model = pickle.load(open("model.txt","rb"))

Python调用shell运行SQL

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8 -*-import subprocess
import tracebacksql = """
sql脚本
"""
cmd = 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""'
print cmd
try:p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)while True:buff = p.stdout.readline()print buffif buff == '' and p.poll() != None:breakexcept Exception,re:print "message is:%s" %(str(re))traceback.print_exc();

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