Hanzoe带你写深度学习论文（一）
写在前面的话
自己的经历
从大一开始，接触深度学习这一块也已经三年了。从当初懵懂无知的小白，终于变成了现在的调参小能手（实力自嘲）。整个学习过程其实挺艰辛的，具体的过程就不在这篇博客中说了（之后会有具体的总结）。但其实就我自己而言，如果说在这方面知识点突增的机会的话，现在想一想竟然都是和论文有关：
- 第一次读论文是在大一的时候，当时是打算做一个学校建筑物识别的微信小程序（自我感觉挺不错的，拍照识别，3D建模返回信息）。然后就在相关经验0的情况下找到了一篇相关的论文建筑物图像识别研究（别问我为啥不是知网，当时根本不知道这东西），然后就一直跟着这上面做笔记，如图所示。
也是从这个契机，才算打开了数字图像处理的大门（各种图像原理，形态变换。更巧的是现在大三又开了一门《数字图像处理》的课程，上过了之后，才发现自己还是太天真。所以在边学习的时候，也在更新相关的学习知识点。可见博客Hanzoe带你学数字图像处理-第一章）。当然这里面涉及的还是比较片面的部分知识，为了更加了解这方面的知识。便趁着实验室免费购书的机会，白嫖了一本《OpenCV算法精讲》。然后就开始恶补（上课看，通宵看，疯狂做笔记）。当然也是各种算法推导，代码复现。
现在回想起来那段时光还是充满慢慢的幸福感，就很充实。在琢磨了一遍之后，又恰好在实验室的技术小组中轮到本人做技术分享，还无疑问的我重讲了一遍OpenCV，记得足足讲了两个多小时（67页PPT)，自认为满满的干货，毕竟这种技术分享最大的受益者其实还是分享者，相当于巩固了一遍知识。毕竟学习不能只有输入，还必须输出。但是琢磨了一遍之后，才发现貌似有点偏离比赛了，关于神经网络的知识倒是全给忘记了。不过幸好还学过一些Tensorflow的知识（入门必备-猫狗识别），在这个基础上添添改改，还算顺利的拿到了一个二等奖。
2. 第二次开始接触。是最近在做的2020国家级大创关于药草识别的一个APP。我主要负责的就是图像识别模块，当时毕竟也已经大二、大三了。轮子该怎么用还是懂的，所以没啥困难的就做出来了（现在想想这就是调参侠吧）。本来以为这样就可以结项了，突然老师说还要准备一篇论文。原谅初出茅庐的我还没对论文有啥概念，于是赶了几天出炉论文v1（当时大概是3月多）。后面老师就又找到我说：你这毫无创新啊？投不了的。于是我又不得不去研究了一下，并且在老师的帮助下，开始大量阅读论文（58篇），同时开始参加我们学校的研究生例会，学长学姐们也给了我很多帮助。然后提出了针对知识蒸馏方面的一些想法（也算是小改进吧）。不得不说，通过这次之后感觉算是弄明白自己到底该怎么学习（之前完全就是摸黑前行吧）。
为什么从论文开始？
也是从以上两个认为比较重要的经历吧，同时根据在多次参加研究生例会的经验（我们学校大概就是研一开始大量阅读论文并且开始提出自己的一些想法，研二开始选择一方面写一篇小论文，研三大概就是毕业论文了）以及老师的一些看法：在顶级学校的某些专业（比如人工智能），都是大一开始接触论文了（想想自己也是运气好，勉强算看了一篇），大二大三可以试着发出一些论文。
所以在经过了这一系列的见闻后，在大三也就是最近我开始在我们实验室的技术小组尝试一些改革（毕竟算是一个技术组长），让大一大二新生们早一些接触论文，为未来打下基础（深度学习这方面，说实话不考研不太行），如果现在开始有了一定的论文阅读量，研一的时候就可以无缝衔接甚至超过很多同阶段的同学。
话又说回来，在我自己开始动手写第一篇论文的过程中，其实也远不止这么简单。反反复复十几个小版本，三次大的框架整改。改到最后才回归到问题本质（这也是后面会说的）。最后才体会到另一位老师的话：写论文并不是强制去写什么创新、强制去发现什么。恰恰相反，是你发现了有这么一个问题，你觉得可以尝试以下解决，所以有了这篇论文。按我的话来解释就是：不是为了论文而勉强论文，而是因为存在问题，想去解决问题，才有的论文。（就我自己平常看看的网上相关新闻时事以及自己阅读的一些论文，感觉这方面却很少有人做到），再用恋词朱伟老师的话更通俗的来说就是：少一些物质的追求，多一些无所谓的热爱！
以上的一些描述可能就是原因吧，可能写的重点不突出，但是想说的都已经在里面了。
总之，开了这个专题的博客的原因就是想让还没有写过论文但是想去尝试的同学有一个借鉴，我会大概叙说一些比较重要的步骤。如果是已经投过的大佬们，就请当一个饭后闲谈。
再说以下我自己的情况吧：
- 一作：论文普刊一篇，准备投稿一篇（目前老师在帮忙精修，打算投英文期刊，目标SCI/EI吧），已投一篇（EI会议，其实也挺水的，不过在6月有机会做一次口头报告，算是涨经验、增加阅历了吧），准备再写一篇（还得看情况，毕竟还要面临考研现状，都已经5月了，还没结束一轮）
- 二作：一篇（EI会议）
结束语
以上，就是一些自己的闲谈。仁者见仁智者见智，有错误的地方欢迎大家指出来。如果有赞同、反对的意见，也欢迎在评论区留下您的足迹。本人不怕被打击，只希望能和大家共同进步，希望大家能在这个专题中学到东西。最后补上一句很喜欢的话：Life is just like a game of chess.Notwithstanding an unimpressive pwan moving at a snail pace,who ever withseen my retreat a bit.（人生如棋，我愿为卒。行动虽缓，谁曾见我退却一步（我走的很慢，但却从不回头））
PS
由于平常还需要准备考研以及还有其他的几个专题也在更新，所以可能会写的很慢，望谅解。
Hanzoe带你写深度学习论文（一）相关推荐
- Github标星24k，127篇经典论文下载，这份深度学习论文阅读路线图不容错过
作者 | Floodsung 翻译 | 黄海广 来源 | 机器学习初学者(ID:ai-start-com) [导读]如果你是深度学习领域的新手,那么你可能会遇到的第一个问题是"我应该从哪篇 ...
- 深度学习论文阅读目标检测篇（六）中文版：YOLOv3《 An Incremental Improvement》
深度学习论文阅读目标检测篇(六)中文版:YOLOv3< An Incremental Improvement> 摘要 1. 引言 2. 方案 2.1. 边界框预测 2.2. Class P ...
- 深度学习论文阅读路线图
https://www.toutiao.com/a6703859415763649031/ 作者:floodsun编译:ronghuaiyang 这是作者一年前整理的东西,有些最新的论文没有包含进去, ...
- 126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货
如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:"论文那么多,从哪一篇读起?" 本文将试图解决这个问题 ...
- 【独家】深度学习论文阅读路线图
如果你是深度学习领域的一名新手,可能会遇到的第一个问题是"应该从哪篇论文开始读起呢?" 这里给出了深度学习论文阅读路线图! 路线图按照下面四个准则构建而成: 从提纲到细节 从经典到 ...
- 全球30篇最热门的计算机视觉和深度学习论文
全球30篇最热门的计算机视觉和深度学习论文 2016-06-23分类:机器学习评论(0) 大数据交流QQ群,汇聚2万大数据爱好者.加入,开启你的数据江湖!! 这是一份被国外专家引用最多的计算机视觉和深 ...
- 126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用（上）
如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:"论文那么多,从哪一篇读起?" 本文将试图解决这个问题 ...
- 深度学习论文资源(截至2016年)
最近看到一篇不错的关于DL的论文索引(截止到2016年),内容质量还是很高的,都是些很经典的论文,值得一看,特此转载. 原文地址: http://www.dlworld.cn/YeJieDongTa ...
- 深度学习论文阅读进阶路径图
↑ 点击上方[计算机视觉联盟]关注我们 介绍: 列表选自github用户floodsung发起的Deep Learning Papers Reading Roadmap项目,主要目标是收集深度学习论文 ...
最新文章
- flex布局常用属性
- win10配置JAVA和tomacat环境变量
- java页面代码下载_java 下载页面代码
- 命令行或终端ImportError：No module named(pycharm运行没问题)
- 《机器学习实战》学习笔记第二章 —— K-近邻算法
- 打造人脉关系网，成就事业
- 计算机常见软件故障及处理,计算机常见软件故障处理
- 竞业限制是什么意思？
- 网络：IP基础知识总结
- python爬股指期货数据_新浪期货数据接口API(实时数据/历史数据)
- weiui使用jquery infinite无限滚动加载，数据重复自执行
- Qt5 和 OpenCV4 计算机视觉项目：1~5
- Vue $emit $refs子父组件间方法的调用
- BaaS_后端即服务 RESTful
- 2009年IT行业竞争力指数排名公布，中国位居全球第39位
- Db2 load 导致表空间pengding
- C#模拟银行转账系统
- Python3 pip安装-Star.hou
- linux内核sock_sendmsg,为什么linux中sendto函数中的msg.msg_iovlen=1;
- java排他锁关键字_Java并发之synchronized关键字深度解析（一）