经过一段时间的努力工作,Panda-DEA_1.0版本终于正式发布了!

软件的模型选项界面如下:

距离函数

导向

规模报酬

模型

面板模型

此外,一些比较前沿的DEA模型论文的复现和常见的基础模型,Panda-DEA提供了快捷选择模型模块,只需准备好相应的数据,可以一键复现论文的结果,参考理论,复现结果,最大减轻大家写论文的苦恼。

在模型方面,目前包括径向和至前沿最远距离(SBM)两种距离函数,投入,产出、非导向三种导向,凸性前沿和自由处置壳(FDH)两种前沿,规模报酬包括CRS,VRS,NDRS,NIRS,GRS五种类型,模型选项包括超效率和非期望产出两项,如果线性规划出现无可行解,提供赋值为1、赋值为空,和运行FPA(适用径向距离)三阶段法求解三种处理方式。至于Malquist指数,提供相邻参比,全局参比、固定参比、序列参比四种比较常用的参比方式。

至于DEA结果,Panda-DEA提供效率值,投影值和改进比例三项结果,Malquist指数则提供指数和FGLR(1992),FGNZ(1994),RD(1997),Zofio(2007)四种Malquist指数分解方式,后期也会不断丰富所提供结果的内容。

参数

另外,在选择组合模型的时候,为了使大家清楚所选模型的参数,将各项参数写入了结果文件,使大家一目了然。

其作始也简,其将毕也必巨。这只是一个开始,后续添加完一些常用模型之后,Panda-DEA将主要以复现最近三五年的前沿DEA论文为目标,这也是我们当初开发Panda-DEA软件的初衷。

网址:Panda-DEA_1.0正式发布! - 工具视界

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