本次案例实现流程

一、思路分析

需要什么数据?需要的数据在哪里?

二、代码实现

发送请求
获取数据
解析数据
多页爬取
保存数据

知识点

requests发送请求
开发者工具的使用
json类型数据解析
正则表达式的使用

开发环境

版本：python 3.8
编辑器：pycharm 2021.2

本次目标

对于本篇文章有疑问、或者想要源码的同学也可以点这里

分析网站

第一步：打开开发者工具，按F12，或者右键点击检查
第二步：刷新网站，点击搜索工具，在搜索框内输入基金代码，点击搜索

第三步：找到数据所在的真实url

开始代码

导入模块

import requests
import re
import csv

发送请求

url = f'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=6yzf&st=desc&sd=2020-12-16&ed=2021-12-16&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn=50&dx=1'
headers = {'Cookie': 'HAList=a-sz-300059-%u4E1C%u65B9%u8D22%u5BCC; em_hq_fls=js; qgqp_b_id=7b7cfe791fce1724e930884be192c85e; _adsame_fullscreen_16928=1; st_si=59966688853664; st_asi=delete; st_pvi=79368259778985; st_sp=2021-12-07%2014%3A33%3A35; st_inirUrl=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink; st_sn=3; st_psi=20211216201351423-112200312936-0028256540; ASP.NET_SessionId=miyivgzxegpjaya5waosifrb','Host': 'fund.eastmoney.com','Referer': 'http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36',
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

获取数据

data = response.text

解析数据筛选数据

 data_str = re.findall('\[(.*?)\]', data)[0]

转变数据类型

tuple_data = eval(data_str)
for td in tuple_data:# 把td 变成列表td_list = td.split(',')

翻页

分析不同页数url变化规律

for page in range(1, 193):print(f'-------------------------正在爬取第{page}页内容-----------------------')url = f'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=6yzf&st=desc&sd=2020-12-16&ed=2021-12-16&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi={page}&pn=50&dx=1'

保存数据

with open('基金.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:csv_write = csv.writer(f)csv_write.writerow(td_list)
print(td)

运行代码，得到数据

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