宽度优先搜索的复杂度分析

首先，我们假设搜索树的状态空间中每个状态都有b个后继。

时间复杂度分析

搜索树的根节点生成第一层的b个节点，每个子节点又生成b个子节点，第二层则有b平方个节点，依次类推。于是可以得到生成的节点总数为O(b^d)，其中d为深度。这也就是宽度优先搜索的时间复杂度。

空间复杂度分析

因为FIFO队列中最多存储O(b^d-1)个节点在探索集中，O(b^d)个节点在边缘节点集中，所以空间复杂度由边缘节点机的大小决定，即空间复杂度为O(b^d).

宽度优先搜索的优缺点

优点：宽度优先搜索是完备的，能够找到目标节点，且能保证最短（在所有行动的代价都相同的情况下）

缺点：在深度d比较大的时候，时间和空间都会指数爆炸！

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宽度优先搜索的复杂度分析

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