一、数据模型定义

在文件 models.py 中定义表 cat 的模型：

import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class Cat(Base):__tablename__ = "cat"id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(256), nullable=True)addtime = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.DateTime())

二、打印简单的 SQL

from sqlalchemy.orm import Query
import modelsquery = Query(models.Cat).filter(models.Cat.name == 'hellocat')
stat = query.statement
print(stat)

输出

SELECT cat.id, cat.name, cat.addtime
FROM cat
WHERE cat.name = :name_1

三、打印稍微复杂的 SQL

from sqlalchemy.orm import Query
import modelsquery = Query(models.Cat).filter(models.Cat.id > 10).order_by(models.Cat.name.desc()).offset(10).limit(5)
print(query.statement)

输出

SELECT cat.id, cat.name, cat.addtime
FROM cat
WHERE cat.id > :id_1 ORDER BY cat.name DESCLIMIT :param_1 OFFSET :param_2

四、打印和方言相关的SQL

打印SQL方言，需要在 statement 编译的时候指定方言类型

postgresql 方言：query.statement.compile(dialect=postgresql.dialect())
mysql 方言：query.statement.compile(dialect=mysql.dialect())

from sqlalchemy.dialects import postgresql, mysql
from sqlalchemy.orm import Query
import modelsquery = Query(models.Cat).order_by(models.Cat.id.desc()).offset(10).limit(5)
print(query.statement.compile(dialect=postgresql.dialect()))
print(query.statement.compile(dialect=mysql.dialect()))

输出：

SELECT cat.id, cat.name, cat.addtime
FROM cat ORDER BY cat.id DESC LIMIT %(param_1)s OFFSET %(param_2)s

SELECT cat.id, cat.name, cat.addtime
FROM cat ORDER BY cat.id DESC LIMIT %s, %s

五、显示参数

在上面的例子中，我们发现，所有的参数都是占位符形式，我们传入的参数没有被带入SQL中。这是因为上面的例子中少加了参数： compile_kwargs

下面的代码可以打印带参数的SQL语句：

from sqlalchemy.dialects import postgresql, mysql
from sqlalchemy.orm import Query
import modelsquery = Query(models.Cat).order_by(models.Cat.id.desc()).offset(10).limit(5)
print(query.statement.compile(dialect=postgresql.dialect(), compile_kwargs={"literal_binds": True}))

输出：

SELECT cat.id, cat.name, cat.addtime
FROM cat ORDER BY cat.id DESC LIMIT 5 OFFSET 10

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