基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法
原文首发于微信公众号「3D时间工坊」——基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法
传统视觉基于特征点和参考坐标系的思想对物体进行姿态识别,这种方式对物体本身形状和颜色特征要求较高,对一些较为复杂的物体则不能很好工作,本文使用机器学习(随机森林)方式并通过颜色和深度特征对物体进行姿态识别。
1. 训练数据的采集
由于是基于像素级的训练,所以需要每个像素都需要标签,这个标签包括每个像素所属的类别以及对应的三维空间坐标。
a.标签如何获取呢?
可以首先利用传统的设备计算出某类物体和相机的真实姿态,计算出真实姿态就可以通过物体的二维图像计算出相对应的三维坐标。然而在实际计算三维坐标时需要把训练的物体分割开来,这样可以避免背景等一些不相关物体的干扰,通过对分割后的图像进行姿态运算,可以得出分割图像中每个像素的三维坐标。
由于是在像素级进行训练与预测,通常一幅图像中的某个物体由大量像素组成,所以在实际训练的时候不需要太大的样本(样本过多的话需要在训练数据上花费很长时间),不过要尽量包含各个姿态下的数据,这样模型才能尽可能的准确,一般100张图像(对每类物体来说)即可。
b.每个像素的features?
基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法相关推荐
- 实战五十三:基于机器学习随机森林的购房贷款违约预测(完整代码+数据集)
1.1 实验题目:购房贷款违约预测 任务:使用机器学习相关知识完成购房贷款违约预测,给定特征字段,输出是否会发生逾期的预测. 1.2 实验要求 1.2 题目背景 随着世界经济的蓬勃发展和中国改革开放的 ...
- 【RF分类】基于matlab随机森林算法数据分类【含Matlab源码 2048期】
⛄一.获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:[RF分类]基于matlab随机森林算法数据分类[含Matlab源码 2048期] 获取代码方式2: 付费专栏Matlab智能算法神经网络 ...
- ML之RFXGBoost:分别基于RF随机森林、XGBoost算法对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测(乘客是否生还)
ML之RF&XGBoost:分别基于RF随机森林.XGBoost算法对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测(乘客是否生还) 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 ...
- 基于机器学习和TFIDF的情感分类算法,详解自然语言处理
摘要:这篇文章将详细讲解自然语言处理过程,基于机器学习和TFIDF的情感分类算法,并进行了各种分类算法(SVM.RF.LR.Boosting)对比 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] ...
- 机器学习-随机森林-分类
一.机器学习之随机森林 1.1 集成算法概述 集成学习(ensemble learning)是时下非常流行的机器学习算法,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过在数据上构建多个模型,集成所有模型的 ...
- 基于分位数随机森林预测模型QRF建立多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型
基于分位数随机森林预测模型QRF建立多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型. 程序内注释详细,直接替换excel数据就可以使用. 程序语言为matlab. ID:1730681783229866
- 【毕业设计_课程设计】基于机器学习的情感分类与分析算法设计与实现(源码+论文)
文章目录 0 项目说明 1 研究目的 2 研究方法 3 研究结论 4 项目流程 4.1 获取微博文本 4.2 SVM初步分类 4.3 使用朴素贝叶斯分类 4.4 AdaBoost 4.4.1 二分类A ...
- 扩增子16S/ITS/18S微生物多样性课程更新-机器学习随机森林分析
扩增子16S/ITS/18S微生物多样性课程更新-机器学习随机森林分析 机器学习或者人工智能(AI)是当前计算机领域研究的热点.然而,最近越来越多的研究者开始尝试将 AI 应用于另一个热门领域--微生 ...
- 机器学习实践之集成方法(随机森林和AdaBoost元算法提高分类性能)
本文根据最近学习机器学习书籍网络文章的情况,特将一些学习思路做了归纳整理,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. (未添加文章标签,特此补上,2018.1.14记.) 一.概述 ...
- [python] 机器学习 随机森林算法RandomForestRegressor
前言 随机森林Python版本有很可以调用的库,使用随机森林非常方便,主要用到以下的库 sklearn Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模 ...
最新文章
- 独家 | 手把手教你用Python进行时间序列分解和预测
- swift_020(Swift 的属性)
- python3链表_python3实现单向链表
- NETCORE openSUSE docker 安装
- IM 融云 之 初始化及登录
- java string document_java - String 和 document 的相互转换总结
- python函数里面,一个*是可变参数的元祖,两个*是可变参数的字典
- jpa transaction 回滚_我遇到的JPA中事务回滚的问题
- Windows常用命令集
- CookieHelper
- rabbitmq原理总结,Java反射的简单入门
- Java学习系列(十)Java面向对象之I/O流(上)
- 21天Jenkins打卡Day3-新建item保存构建
- 全向轮机器人运动模型及应用分析(图片版)
- git不小心删除文件后,如何获取?
- 计算机科学与技术的主要研究方向,计算机科学与技术学科方向与特色
- TOGAF9中文版(五)
- 图片放大后变模糊了怎么办?
- 【Paper-Attack】Graph Universal Adversarial Attacks: A Few Bad Actors Ruin Graph Learning Models
- C++趣味编程——身高预测。