PCL之直通滤波--PassThrough

作用: 过滤掉指定字段上用户定义范围空间内的点集。

原理：首先，指定字段及该字段下的取值范围;其次，遍历点云中的每个点，删除取值不在值域内的点;最后，遍历结束，留下的点即构成滤波后的点云

效果: 简单高效，适用于消除背景等操作。

关键成员函数：

void setFilterFieldName (const std : :string &field_name)
设置限定字段的名称字符串 field_name ，若输入点云类型为PointXZY, 则field_name 可以为x 或 y 或z 但务必小写。

void setFilterLimits (const double &limit_min, const double & limit_max)
设置滤波限制条件，包括最小值 limit_min 和最大值 limit_max。该函数与 setFilterFieldName( ）一起使用，点云中所有点的setFilterFieldName( ）设置的字段的值未在用户所设定区间范围外的点将被删除。参数 limit_min 为允许的区间范围的最小值，默认为 DBL_ MIN , limit_ max 为允许的区间范围的最大值，默认为DB L_MAX.

void setFilterLimitsNegative (bool &!imit_negative):
设置返回滤波限制条件外的点还是内部点， limit_negative 默认值为 false，输出点云为在设定字段的设定范围内的点集，如果设置为 true 则刚好相反。

代码展示:

#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/filters/passthrough.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>using namespace std;int main() {pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_filtered(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);// 随机生成点云cloud->width  = 20;cloud->height = 1;cloud->points.resize (cloud->width * cloud->height);for (auto& point: *cloud){point.x = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);point.y = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);point.z = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);}cout << " Cloud before filtering: " << cloud->points.size() << endl;// 创建滤波器对象pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> pass;pass.setInputCloud(cloud);pass.setFilterFieldName("z");//设置过滤时所需要的点云Z字段pass.setFilterLimits(0.0, 1.0);//设置在过滤字段上的范围pass.setNegative(true);//设置保留范围内的还是过滤掉范围内的pass.filter(*cloud_filtered);cout << "Cloud after filtering: " << cloud_filtered->points.size() << endl;pcl::visualization::PCLVisualizer::Ptr view(new pcl::visualization::PCLVisualizer("ShowCloud"));// 创建两个视口: 第一个用于显示原始点云, 第二个用于显示滤波后的点云int v1(0);view->createViewPort(0.0, 0.0, 0.5, 1.0, v1);view->setBackgroundColor(0, 0, 0, v1);view->addText("Raw point clouds", 10, 10, "v1_text", v1);int v2(0);view->createViewPort(0.5, 0.0, 1, 1.0, v2);view->setBackgroundColor(0.1, 0.1, 0.1, v2);view->addText("filtered point clouds", 10, 10, "v2_text", v2);view->addPointCloud<pcl::PointXYZ>(cloud, "sample cloud", v1);view->addPointCloud<pcl::PointXYZ>(cloud_filtered, "cloud_filtered", v2);// 设置点云的渲染颜色view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_COLOR, 1, 0, 0, "sample cloud", v1);view->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_COLOR, 0, 1, 0, "cloud_filtered", v2);view->addCoordinateSystem(1.0);view->initCameraParameters();while (!view->wasStopped()) {view->spinOnce(100);}return 0;
}

结果展示

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